تشخیص ناهنجاری پرواز در عملیات فرود یک هواپیما با استفاده از مدل پنهان مارکف

صنعت حمل و نقل هوایی به طور جدی مدیریت خطر در سفرهای هوایی را دنبال می کند. که هدف اصلی آن تشخیص رفتارهای غیرعادی در موقعیت های مختلف پرواز است. روش های موجود، دارای محدودیت و مبتنی بر مطالعه ی خطرات و اندازه گیری پارامترهای مؤثر بر آن هستند. این پارامترها حقیقت وابستگی فرآیند پرواز به تصمیمات انسانی و زمان را پوشش نمی دهند. در این مقاله از روشی براساس مدل پنهان مارکف (HMM) که از روش های اصلی ارزیابی موقعیت در تلفیق داده محسوب می شود، استفاده شده است. این روش شامل دو سطح خوشه بندی مبتنی بر داده و مبتنی بر مدل است. آزمایش ها با داده های هواپیمای B_777 و متغیرهای پیش بینی شده در نسل آینده سیستم پخش اطلاعات پروازی (ADS_B) انجام شده است. سرعت و حساسیت بسیار بالای این روش در تشخیص تغییرات غیرعادی و مؤثر در پارامترهای پرواز هنگام فرود، در نتایج این مقاله به خوبی دیده می شود. مدل سازی پویا وابستگی به زمان و شرایط را حل کرده است و با توجه به تطابق این روش با سایر سیستم های کنترل ترافیک هوایی، توسعه ی آن برای تمام موقیعت های پرواز به راحتی امکان پذیر است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم پیشرو ، سیستم پخش اطلاعات وابسته به نظارت خودکار ADS_B ، مدل مارکف پنهان HMM