CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کشف حمله کرم چاله با استفاده از همکاری محلی گره ها در شبکه های حسگر بیسیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: IRANOPEN07_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲.۶۸ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کشف حمله کرم چاله با استفاده از همکاری محلی گره ها در شبکه های حسگر بیسیم

  مریم ایمن - کارشناسی ارشد، دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین
  ابوالفضل طرقی حقیقت - استادیار، دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم در برابر حمله های گوناگون به دلایل ماهیت پخشی و بی سیم رسانه انتقال، گسترش گره ها در محیط های خصمانه، ماهیت بدون مراقبت فیزیکی شبکه های حسگر، منابع محدود (انرژی، حافظه، پردازش، برد رادیویی و...) آسیب پذیر می باشند. مسیریابی نقش بسیار مهمی در این شبکه ها ایفا می کند و تامین امنیت آن بسیار حیاتی جلوه می نماید. یکی از خطرناک ترین انواع حملات بر روی پروتکل های مسیریابی، حمله کرم چاله است. این حمله باعث اختلال شدید در کار شبکه، افزایش تاخیر انتها به انتها و کاهش بازده شبکه می گردد. تشخیص حمله کرم چاله دشوار است، زیرا به راحتی می تواند توسط مهاجم بدون داشتن دانش شبکه و یا به خطر انداختن هیچ گره قانونی پیاده سازی شود. در این مقاله، یک روش مبتنی بر همکاری محلی گره ها در شبکه های حسگر بیسیم ارایه شده است که این حملات را در شبکه تشخیص می دهد. هدف ما از ارایه روش پیشنهادی بهبود دادن نرخ کشف حمله کرمچاله در شبکه های با تراکم پایین می باشد. روش ما نیاز به هیچ سخت افزار اضافی و یا محاسبات پیچیده ندارد. نتایج شبیه سازی کارایی روش پیشنهادی ما را از نظر بهبود نرخ کشف نسبت به روش های پیشین، در برابر این حملات نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

امنیت، حمله کرم چاله، شبکه حسگر بی سیم، کشف حمله، همکاری محلی گره ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANOPEN07-IRANOPEN07_011.html
کد COI مقاله: IRANOPEN07_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایمن, مریم و ابوالفضل طرقی حقیقت، ۱۳۹۶، کشف حمله کرم چاله با استفاده از همکاری محلی گره ها در شبکه های حسگر بیسیم، هفتمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و نهمین سمپوزیوم بین المللی ربوکاپ آزاد ایران 2017، قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، https://www.civilica.com/Paper-IRANOPEN07-IRANOPEN07_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ایمن, مریم و ابوالفضل طرقی حقیقت، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (ایمن و طرقی حقیقت، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۹۰۲۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.