CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری های فتق دیسک با استفاده از تصاویر ام آر و به کار گیری روش های ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: IRANOPEN08_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری های فتق دیسک با استفاده از تصاویر ام آر و به کار گیری روش های ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان

  الهام صالحی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
    حسن رشیدی - دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طبابایی، تهران، ایران
  سعیدرضا حاجیان - دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

چکیده مقاله:

سیستم تصمیم یار پزشکی یک نرم افزار کامپیوتری تصمیم یار تعاملی است که به منظور یاری رساندن به پزشکان و افراد دیگر در حوزه سلامت برای وظایف تصمیم گیری، از جمله تشخیص بیماری از داده های بیمار، طراحی می شود. جهت کمک به تشخیص و درمان بیماری ها از روش های پردازش تصاویر و شناسایی الگو به طور قابل توجهی استفاده میشود. تشخیص انواع بیماری های دیسک کمر و ستون فقرات با استفاده از تصاویر ام آر یکی از این بیماری ها می باشد. در این پژوهش به تشخیص بیماری فتق دیسک های ناحیه ی کمری پرداخته می شود. تشخیص فتق دیسک یا به عبارتی دیگر بیرون زدگی دیسک از ناحیه طبیعی خود، توسط پزشک رادیولوژیست، ابتدا از نمای سژیتال تصاویر ام آر برای تعیین شماره ی دیسک بیرون زده و در مرحله ی بعد از نمای آگزیال جهت تعیین نوع بیرون زدگی بررسی می شود. جهت شناسایی انواع ناهنجاری های ستون فقرات دو مرحله ی اساسی وجود دارد که اولین گام شامل تعیین محل دیسک ها و برچسب گذاری آنها در تصاویر میباشد. در تحقیق حاضر تلاش شده با پردازش تصاویر سژیتال ام آر روشی اتوماتیک جهت تعیین محل دیسک، برچسب گذاری و قطعه بندی دیسک ها انتخاب و به کار برده شود. سپس با همکاری پزشک رادیولوژیست به استخراج ویژگی های متعارف مانند ویژگی های شکل ، شدت و ویژگی های هندسی دیسک پرداخته ایم. در مرحله ی بعد با انتخاب ویژگی های کار آمد ورودی طبقه بندی کننده جهت تشخیص وجود بیماری فتق دیسک در هر یک از پنج دیسک ناحیه کمری پرداخته می شود. لازم به ذکر است داده های مورد استفاده ی این تحقیق از دستگاه GE مرکز تصویر برداری بیمارستان امام خمینی تهران گرفته شده است.

کلیدواژه‌ها:

پشتیبان تصمیم پزشکی، فتق دیسک، پردازش تصویر، تشخیص بیماری، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANOPEN08-IRANOPEN08_015.html
کد COI مقاله: IRANOPEN08_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی, الهام؛ حسن رشیدی و سعیدرضا حاجیان، ۱۳۹۷، تشخیص بیماری های فتق دیسک با استفاده از تصاویر ام آر و به کار گیری روش های ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان، هشتمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و دهمین سمپوزیوم بین المللی ربوکاپ آزاد ایران 2018، قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، https://www.civilica.com/Paper-IRANOPEN08-IRANOPEN08_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صالحی, الهام؛ حسن رشیدی و سعیدرضا حاجیان، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (صالحی؛ رشیدی و حاجیان، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۷۷۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.