نقشه برداری و مکان یابی همزمان با هدف کاهش عدم قطعیت

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANOPEN09_003

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1398

چکیده مقاله:

مساله مکان یابی و نقشه برداری همزمان به دلیل عدم دسترسی به یک نقشه دقیق از محیط دارای عدم قطعیت می باشد. در این مقاله هدف، بدست آوردن موقعیت روبات، هدایت آن و انجام عمل نقشه برداری از محیط، با کمترین عدم قطعیت، توسط یک روبات در یک محیط ناشناخته، بدون اطلاعات اولیه و تنها با استفاده از سنسورهای آن روبات است. با توجه به اینکه تمامی روشهای موجود برایslam دارای عدم قطعیت هستند، در این روش برای کاهش عدم قطعیت فرضیه نزدیک شدن به موانع بررسی شده است و در آزمایشهای مختلف با الگوریتمهای A* و Dijkstra تایید درستی این فرضیه را بررسی میکنیم. در نهایت با توجه به نتایج آزمایشها مشخص می شود که بطور کلی نزدیک شدن به نشانه ها موجب کاهش عدم قطعیت میگردد والگوریتم A* با رویکرد نزدیک شدن به موانع در مقایسه با Dijkstraکاهش عدم قطعیت بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم SLAM ، A ، عدم قطعیت ، ناوبری روبات ، نزدیک شدن به موانع

نویسندگان

محمد نوروزی

دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

آسیه آقایی

دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

میثم حیدری

دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران