CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای بررسی کیفیت مواد غذایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: IRANQMS01_065
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۴.۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای بررسی کیفیت مواد غذایی

  ثنا نیکجوی - گروه علوم وصنایع غذایی، پردیس دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان، دامغان، ایران
مریم قایع جو - گروه علوم وصنایع غذایی، دانشگاه غیرانتفاعی تجن، ایران

چکیده مقاله:

هدف: هدف از این تحقیق بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در ارزیابی کیفیت غذا می باشد. شبکه ی عصبی یک تکنیک پردازش اطلاعات مبتنی بر روش سیستم های عصبی بیولوژیکی مانند مغز است. مفهوم بنیادی شبکه های عصبی، ساختار سیستم پردازش اطلاعات است که از تعداد زیادی واحدهای پردازشی (نورون ) مرتبط با شبکه ها تشکیل شده اند. روش پژوهش: در این تحقیق کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در صنعت غذا و در مواردی چون خشک کردن محصولات مختلف، پیشگویی مقادیر انتقال جرم و تغییرات رنگ و کیفیت محصولات غذایی در طی نگهداری، مدل سازی انتقال جرم در طی آبگیری اسمزی، پیش بینی تغییرات خواص فیزیکو شیمیایی محصولات مختلف طی فراوری و تخمین محتوای رطوبتی و سایر ترکیبات مواد غذایی مورد بررسی قرار می گیرد.نتیجه گیری کلی: امروزه افزایش جمعیت و محدودیت منابع طبیعی باعث ایجاد یک مشکل جهانی به نام بحران غذا شده است. تولید و فراوری محصولات کشاورزی با روش های سنتی بازدهی کمی دارد و مقرون به صرفه نیست. بنابراین استفاده از فناوریهای نوین در تولید و فراوری مواد غذایی امری اجتناب ناپذیر است. استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت و ماندگاری مواد غذایی ابزاری مفید برای کاهش هزینه های مربوط به این بخش می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، کیفیت، ماندگاری مواد غذایی، تغییرات رنگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANQMS01-IRANQMS01_065.html
کد COI مقاله: IRANQMS01_065

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیکجوی, ثنا و مریم قایع جو، ۱۳۹۳، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای بررسی کیفیت مواد غذایی، نخستین کنفرانس ملی توسعه کیفیت راهبردی فراگیر در سلامت غذا، تهران، انجمن مدیریت کیفیت ایران، https://www.civilica.com/Paper-IRANQMS01-IRANQMS01_065.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیکجوی, ثنا و مریم قایع جو، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (نیکجوی و قایع جو، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • جعفریه، م. ر.، معتمدی، ن. و ملایی، ا.، شبکه های ... (مقاله ژورنالی)
  • حیدری، ا.، شایسته، ک. و چیت سازان، _ بررسی کاربرد ... (مقاله کنفرانسی)
  • _ ShafafiZeno oziana, M. and Devahastin, S., ۲۰۰۹, Application of ...
  • شاه امیری، س. ر۰، معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، مجله ... (مقاله ژورنالی)
  • صیادی، ا.، آشنایی مقدماتی با شبکه های عصبی مصنوعی، دانشکده ...
  • مدل سازی انتقال جرم طی فرآیند خشک کردن اسمزی سیب زمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • ایرانی، م.، کاربرد شبکه های عصبی و پردازش تصویر در ...
  • Mohebbi, M., Akbarzadeh-T, M. R., Shahidi, F. and Zabihi, S. ...
  • Movagharnej ad, K., Nikzad, M., 2007.Modeling of tomato drying using ...
  • Hern andez-Perez , J.A., Garc 'ia-Alvarado, M.A., Trystram, G., Heyd, ...
  • Lertworas irikul, S. and Saetan, S., 2010. Artificial neural network ...
  • Jokar M, Nikpour H, Amin Lari M, Ramezani R, Mazlomi ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۷۲۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.