CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی انتشار تبلیغات بر روی کاربران شبکه های اجتماعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴۳ | نظرات: ۲
سال انتشار: ۱۳۹۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IRANWEB02_018
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۲.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی انتشار تبلیغات بر روی کاربران شبکه های اجتماعی

  زینب سقطی جلالی - آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
    علیرضا رضوانیان - آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
    محمدرضا میبدی - آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش روزافزون خدمات و کاربران در وب سایت های شبکه های اجتماعی، حجم زیادی از فعالیت های مجازی اعم از آموزشی، اقتصادی، اجتماعی و سیاسی بر روی این وب سایت ها صورت می گیرد. بازاریابی در میان کاربران شبکه های اجتماعی با هدف معرفی محصولات و جذب مشتری از جمله فعالیت هایی است که در سال های اخیر مورد توجه محققان و شرکت های مختلفی قرار گرفته است. چگونگی مدل سازی کاربران و نحوه گسترش انتشار تبلیغات در شبکه های اجتماعی با هدف بیشینه کردن تاثیر بازاریابی برای تحلیل شبکه های اجتماعی حائز اهمیت است. بنابراین در این مقاله، علاوه بر معرفی بازاریابی از طریق انتشار در شبکه های اجتماعی آنلاین، مدل سازی هایی برای بررسی چگونگی گسترش انتشار تبلیغات توسط کاربران مختلف در شبکه های اجتماعی صورت گرفته است. در مدل سازی های صورت گرفته از چندین مدل انتشار استفاده شده است و چگونگی تاثیرپذیری افراد مختلف از تبلیغات و انتشار آن در دادگان استاندارد شبکه های اجتماعی شبیه سازی و گزارش شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های اجتماعی، گسترش انتشار، مدل انتشار، بازاریابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_018.html
کد COI مقاله: IRANWEB02_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سقطی جلالی, زینب؛ علیرضا رضوانیان و محمدرضا میبدی، ۱۳۹۵، مدل سازی انتشار تبلیغات بر روی کاربران شبکه های اجتماعی، دومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی، تهران، دانشگاه علم و فرهنگ، https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سقطی جلالی, زینب؛ علیرضا رضوانیان و محمدرضا میبدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (سقطی جلالی؛ رضوانیان و میبدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Leskovec, L. A. Adamic, B. A. Huberman. The dynamics ...
  • D. Kempe, J. kleinbere, E. Tardos. "Maximizing the spread of ...
  • Y. Guisheng, W. Jijie, D. Hongbin, A Cellular automaton based ...
  • N. K. Ahmed, F. Berchmans, J. Neville, R. Kompella, Time- ...
  • W. Chen, C. Wang, Y. Wang, Scalable influence maximization for ...
  • S. Datta, A. Majumder, S. Nisheeth., Viral marketing for multiple ...
  • C. Long, R. C. W. Wong, Minimizing seed for viral ...
  • D. A. Wolf-Gladrow, Lattics-gas cellular automata and lattice Boltzmann models: ...
  • M. Slikker, A. Van den Nouweland, "Social and economic networks ...
  • E. Serrano, C. A. Iglesias. "Validating viral marketing strategies in ...
  • A. Rezvanian, M. R Meybodi. "Sampling social network, using shortest ...
  • Z. S. Jalali, A. Rezvanian, M. R. Meybodi. "Social network ...
  • H. Li, S. S. Bhowmick, A. Sun, J. Cui, . ...
  • Y. Qin, J. Ma, S. Gao. "Efficient influence maximizatioh under ...
  • رئوس فعال نهایی ۳۴ ۳۳ ۱۴ ۲۴ ۵۸ ۵۸ ...
  • 42 196 197 190 190 859 889 186 431 764 ...
  • رئوس فعال نهایی ۱۴ ۱۹ ۱۱ ۱۱ ...
  • 183 190 821 876 176 418 777 806 446 461 ...
  • 98 23 79 99 179 209 86 143 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    3.5
    ۲ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 1
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۵۲۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.