CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر الگوریتم های رتبه بندی صفحات وب

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۸۲ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IRANWEB02_023
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۷.۸۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های رتبه بندی صفحات وب

  عطیه زراعتکار برفوئیه - بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان
  حمید میروزیری - بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان
  مصطفی قاضی زاده احسانی - بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان

چکیده مقاله:

حجم صفحات وب امروزه در حال افزایش است. میلیاردها صفحه وب وجود دارد که کاربران با آنها در ارتباط هستند. نکته مهم و قابل توجه چگونگی استفاده و مفید بودن صفحات است. در مرحله اول که یک کاربر پرس و جویی را وارد می کند نیاز دارد تا بهترین پاسخ ها را موتور جست و جو برای او بیاورد. بنابراین داشتن موتور جست و جو کارا و دقیق و با سرعت بالا لازمه ی کار است. اساس کار موتور های جست و جو الگوریتم های رتبه بندی است. الگوریتم های رتبه بندی از روش های وب کاوی استفاده می کنند. وب کاوی به ساختار کاوی، محتوا کاوی و کاربرد کاوی وب تقسیم می شود. الگوریتم های مختلفی از سال ها پیش ارائه شده اند. بهترین الگوریتم ها از ترکیب سه روش وب کاوی به دست می آیند. در ابتدا الگوریتم های ساختاری مانند Page Rank مورد بررسی قرار گرفته اند. سپس به آن جنبه محتوا کاوی اضافه شده است و الگوریتم هایی مانند WPCR مورد بحث قرار گرفته اند و در نهایت نظر کاربر به عبارتی دیگر جنبه ی کاربرد کاوی اضافه شده است. این الگوریتم ها مرور و مقایسه شده اند.

کلیدواژه‌ها:

page rank، in link ، out link ،weighted، visit of link، content، time

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_023.html
کد COI مقاله: IRANWEB02_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زراعتکار برفوئیه, عطیه؛ حمید میروزیری و مصطفی قاضی زاده احسانی، ۱۳۹۵، مروری بر الگوریتم های رتبه بندی صفحات وب، دومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی، تهران، دانشگاه علم و فرهنگ، https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زراعتکار برفوئیه, عطیه؛ حمید میروزیری و مصطفی قاضی زاده احسانی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (زراعتکار برفوئیه؛ میروزیری و قاضی زاده احسانی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • روشهای مختلف وب کاوی و قابلیت های آنها [مقاله کنفرانسی]
  • محمد زارع بیدکی، علی _ رتبه بندی و خزش موثر ...
  • Brin, S., and Page, L. "The anatomy of a large-scale ...
  • Xing , Wenpu.. Ghorbani Ali., :Weighted Page Rank Algorithm", Proceedings ...
  • C ommunication Networks and Services Research (CNSR 04), IEEE, 2004. ...
  • BaezaYates , Ricardo., Davis, Emilio., " Web Page Ranking using ...
  • Sharma P.; Bhadana P. "Weighted Page Content Rank For Ordering ...
  • Kumar G.; Duhan N; Sharma A. K. "Page Ranking Based ...
  • Tyagi, Neelam., Sharma, Simple., "Weighted Page Rank Algorithm based _ ...
  • SHALYA, NIDHI., SHUKLA, SHASHWAT _ An Effective Content Based Web ...
  • Huang, Wei., Li, Bin., : An Improved Method for the ...
  • Singh, Ranveer., Sharma, Dilip Kumar., ; RatioRank: Enhancing the Impact ...
  • Singh, Ranveer., Sharma, Dilip Kumar., " Enhanced- ...
  • RATIORAN. Enhancing Impact of Inlinks and Outlinks; IEEE Conference _ ...
  • Joshi, Rutusha., Gupta, Vinit Kumar., : Improving Pagerank Calculation by ...
  • T.H. Haveliwala." Topic-Sensitive PageRank". IEEE transactions on knowledge and data ...
  • Bhardwaj, Ekta., Kumar, Shiv., Tomar, Kuldeep., ; Enhancing Page Rank ...
  • Gambhir, Anushree., Goyal, Arushi., Singh, Sumit., Srivastava, Yatharth., " Weighted ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۹۰۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.