CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل تطبیق پذیر مدیریت برنامه به منظور افزایش بهره وری بهینه منابع سرورها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IRANWEB02_041
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۶.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل تطبیق پذیر مدیریت برنامه به منظور افزایش بهره وری بهینه منابع سرورها

  آیناز غفرانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران
  سمیه طاهری - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، تهران
  مازیار گودرزی - گروه مهندسی کامپیوتر،عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی شریف، تهران

چکیده مقاله:

رایانش ابری یکی از جدیدترین راه حل های ارائه شده برای دوام سازمان ها در فضای رقابتی است. یک سازمان را در نظر بگیرید که قصد مهاجرت به زیرساخت رایانش ابری را دارد. حال مسئله این است که آیا سازمان می تواند به کارایی برنامه ها در ابر اطمینان کند؟ از چه راهکاری جهت نزدیک کردن منابع پردازشی موجود در ماشین فیزیکی با منابع پردازشی مورد نیاز برنامه ها می توان بهره برد تا بدین طریق مانع از بروز مشکلاتی چون عدم بهره وری بهینه از منابع پردازشی، عدم رضایت مشتریان، زمان پاسخ بالا و میزان گذردهی پایین برای اجرای برنامه ها شد.در این مقاله با ارائه یک مدل تطبیق پذیر، گلوگاه کارایی را پیش بینی می نماییم تا بتوان قبل از وقوع گلوگاه اقدام مناسب انجام داده جلوی کاهش کارایی را گرفت. رویکرد پیشنهادی این است که مقدار منابع پردازشی مورد نیاز در ماشین های فیزیکی پیش بینی شود. سپس با محاسبه ارتباط میان میزان منابع پردازشی و هریک از سنجه های کارایی، مقدار زمان پاسخ و میزان گذردهی در ماشین های فیزیکی پیش بینی می گردد وسپس با شبیه سازی درخواست سرویس ها،داده های مورد نظر جهت محاسبه مدل کارایی تولیدمی شوند. سپس با مقایسه مقدار هر منبع با حد آستانه در نظر گرفته شده برای آن، گلوگاه کارایی پیش بینی می گردد. در انتها با استفاده از آزمایش های مختلف، اقدام به ارزیابی عملکرد مدل نمودیم. در انتهای مقاله، با بررسی نتایج به دست آمده و انجام تحلیل های آماری لازم، نقاط قوت و ضعف مدل را بیان نموده و راهکارهایی برای ادامه پژوهش پیشنهادی ارائه می نماییم.

کلیدواژه‌ها:

محاسبات ابری، مدل تطبیقی، کارایی برنامه، بهره وری منابع سرورها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_041.html
کد COI مقاله: IRANWEB02_041

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفرانی, آیناز؛ سمیه طاهری و مازیار گودرزی، ۱۳۹۵، مدل تطبیق پذیر مدیریت برنامه به منظور افزایش بهره وری بهینه منابع سرورها، دومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی، تهران، دانشگاه علم و فرهنگ، https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_041.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفرانی, آیناز؛ سمیه طاهری و مازیار گودرزی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (غفرانی؛ طاهری و گودرزی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zhu, X. (2014). Application performance management using learning, optimization, and ...
  • Padala, P., Hou, K.-Y., Shin, K. G., Zhu, X., Uysal, ...
  • Xiong, P., Pu, C., Zhu, X., Griffith, R. (2013). vPerfGuard: ...
  • Jain, R. (1991). The Art of Computer Systems Performance Analysis. ...
  • Cohen, I., Chase, J. (2004). Correlating instrumentation data to system ...
  • Padala, P., Hou, K., Zhu, X., Uysal, M., Wang, Z., ...
  • Doyle, R.P., Chase, J.S., Asad, O.M., Jin, W., Vahdat, A. ...
  • Bodik, P., Goldszmidt, M., Fox, A., Woodard, D.B., Andersen, H. ...
  • Shen, K., Zhong, M., Li, C. (2005). I/O system performance ...
  • Cohen, I., Goldszmidt, M., Kelly, T., Symons, J., Chase, J.S. ...
  • Sotomayor, B., Montero, R., Llorente, I., Foster, I. (2009).__An Open ...
  • https : /g ang lia.wikimedi. _ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۱۲۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.