CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی الگوریتم های نخبه یابی در شبکه های اجتماعی به منظور ارائه الگوریتم برتر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IRANWEB02_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۲.۶۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی الگوریتم های نخبه یابی در شبکه های اجتماعی به منظور ارائه الگوریتم برتر

  احمد آقا کاردان - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
  بهنام بزرگی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش اینترنت و شبکه های اجتماعی، انجمن های پرسش و پاسخ محیط مناسبی است تا کاربران سوالات خود را درباره مطالب مختلف مطرح کرده ویا به سوالات دیگران پاسخ دهند. این انجمن ها به منظور اشتراک دانش طراحی شده تا سطح دانش افراد افزایش یابد، پس ضروریست تا مکانیزمی برای سنجش سطح دانش کاربران ویا یافتن نخبگان وجود داشته باشد. اینجاست که نیاز به وجود الگوریتم هایی برای پیدا کردن نخبگان در شبکه های اجتماعی ویا هر محیط اشتراک دانش مانند انجمن-های پرسش و پاسخ احساس می شود. روش های مختلفی مبتنی بر تحلیل محتوا و تحلیل پیوند برای پیدا کردن نخبگان در شبکه های اجتماعی وجود دارد و همه پژوهش ها الگوریتم مدنظر خود را ارائه کرده اند. ما در این مقاله سعی می کنیم چهار الگوریتم برتر مبتنی بر تحلیل پیوندها را با استفاده از مجموعه داده خود به چالش کشیده و با تحلیل نتایج بدست آمده، آنها را با یکدیگر مقایسه می کنیم. بر اساس مطالعات و آزمون های انجام شده نتیجه می گیریم که الگوریتم امتیاز Z دارای عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها داشته است. دست آورد این مقاله برای کسانی که می خواهند در حوزه یافتن خبرگان فعالیت کنند، الگوریتم مناسب برای یافتن خبرگان در انجمن ها است. در ادامه پس از ارائه مقدمات و کارهای مرتبط، مجموعه داده را معرفی می کنیم، توضیحاتی درباره الگوریتم های استفاده شده در این پژوهش ارائه می دهیم و در انتها نتایج را اعلام می کنیم.

کلیدواژه‌ها:

پیدا کردن نخبگان، تحلیل شبکه اجتماعی، انجمن پرسش و پاسخ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_054.html
کد COI مقاله: IRANWEB02_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آقا کاردان, احمد و بهنام بزرگی، ۱۳۹۵، ارزیابی الگوریتم های نخبه یابی در شبکه های اجتماعی به منظور ارائه الگوریتم برتر، دومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی، تهران، دانشگاه علم و فرهنگ، https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آقا کاردان, احمد و بهنام بزرگی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (آقا کاردان و بزرگی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wei, Chih-Ping, et al. "Finding experts in online forums for ...
  • Li, Xiu, et al. " A Service Mode of Expert ...
  • Kardan, Ahmad, Amin Omidvar, and Farzad Farahmandnia "Expert finding _ ...
  • Kardan, Ahmad, Mehdi Garakani, and Bamdad Bahrani. "A method to ...
  • Liu, Duen-Ren, et al. "Integrating expert profile, reputation and link ...
  • Zhou, Guangyou, et al. _ Topic-sensitive probabilistic model for expert ...
  • Zhu, Hengshu, et al. "Ranking user authority with relevant knowledge ...
  • Zhou Zhao; Lijun Zhang; Xiaofei He; Ng, W., "Expert Finding ...
  • Y. Peng, A. Ganesh, J. Wright, W. Xu, and Y. ...
  • R. Salakhutdinoc and N. Srebro. Collaborative filtering in _ nonuniform ...
  • Bouguessa, Mohamed, Benot Dumoulin, and Shengrui Wang. "Identifying authoritative actors ...
  • C.S. Campbell, P.P. Maglio, A. Cozzi and B Dom. Expertise ...
  • B. Dom, I. Eiron, A. Cozzi and Y Zhang. Graph-Based ...
  • Page, L, Brin, S., Motwani, R. and Winograd, T. "The ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۳۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.