CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Survey on Web News Retrieval and Mining

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۹۲ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IRANWEB02_062
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۹۵۴.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Survey on Web News Retrieval and Mining

  Roya Hassanian esfahani - Research Institute for ICT, ACECR Tehran, Iran
    Mohammadjavad Kargar - Department of Computer Engineering University of Science and CultureTehran, Iran

چکیده مقاله:

This article is a review on news retrieval and mining research areas in recent years based on a qualitative approach. It addresses news retrieval and mining in four main categories of News Retrieval and Extraction, News Content Analysis, News Propagation Analysis, and News Visualization. Each indicated category entails various research areas that have been investigated through several studies. This study depicts the immense extent of news retrieval and mining, the interconnected methods, tools, and theoretical foundations as well as the evaluation methods and the results. The study helps to gain a better understanding of news mining research areas.

کلیدواژه‌ها:

web news mining, news retrieval, knowledge discovery, online news, web mining, data mining

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_062.html
کد COI مقاله: IRANWEB02_062

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hassanian esfahani, Roya & Mohammadjavad Kargar, ۱۳۹۵, A Survey on Web News Retrieval and Mining, دومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی, تهران, دانشگاه علم و فرهنگ, https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_062.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Hassanian esfahani, Roya & Mohammadjavad Kargar, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Hassanian esfahani & Kargar, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • reconceiving audience history, " New media & society, vol. 8, ...
  • M. Deuze, "What is journalism? Professional identity and ideology of ...
  • B. Zhou, Y. Xiong, and W. Liu, "Efficient weh page ...
  • A. Spengler and P. Gallinari, "Learing to extract content from ...
  • V. Lavrenko, M. Schmill, D. Lawrie, P. Ogilvie, D. Jensen, ...
  • P. Kroha and R. Baeza-Yates, "A case study: News classification ...
  • D. Shahaf and . Guestrin, "Connecting the dots between news ...
  • C. C. Yang, X. Shi, and C.-P. Wei, "Tracing the ...
  • _ _ M. Matthews, _ predictions, " in 34th ACM ...
  • Processing and Web Information Technology, ALPITO8, 2008, pp. 114- 120. ...
  • S. Vadrevu, S. Nagarajan, F. Gelgi, and H. Davulcu, "Automated ...
  • A. Kaur and V Gupta, "A Survey on Sentiment Analysis ...
  • D. M. Bikel, S. Miller, R. Schwartz, and R. Weischedel, ...
  • J. Allan, Topic detection and tracking: event-based information organization vol. ...
  • K. Kaur and V Gupta, "A survey of topic tracking ...
  • _ _ mining for topic identification i a text corpus, ...
  • S. Lee and H.-j. Kim, "News keyword extraction for topic ...
  • S. Pandey, K. Dhamdhere, and C. Olston, "WIC: A general-pupose ...
  • D. Aikat, "News on the web, " Convergance: The International ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۱۲۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.