CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

SOnAr: Smart Ontology Activity recognition framework to fulfill Semantic Web in smart homes

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IRANWEB02_070
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۸۹.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله SOnAr: Smart Ontology Activity recognition framework to fulfill Semantic Web in smart homes

  Samaneh Zolfaghari - Department of Computer Engineering Alzahra University Tehran, Iran
  Raziyeh Zall - Department of Computer Engineering Alzahra UniversityTehran, Iran
  Mohammad Reza Keyvanpour - Department of Computer Engineering Alzahra University Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Ambient Intelligence is a new paradigm in information technology to empower people. Such a paradigm that highlights human interaction with machines makes smart technologies a good candidate for development of various real-life solutions in the field of health care, including human activity recognition in smart homes. Since the description of user activity plays an important role in a smart environment, recognition and tracking user activities of daily living can provide unprecedented opportunities for health monitoring, applications, and assistive life utilities, particularly for the elderly, disabled, and people with dementia or Alzheimer disease. Due to sensor data nature with different sampling rates and complex correlations, significant challenges arise due to storage, presentation, exchange and manipulate of this data category. One rational solution to solve such challenges is to use techniques which are based on Semantic Web and Ontology. Recently there have been large varieties of proposed approaches in which they use such techniques. The vast amount of human activity recognition in smart home while using Ontological approaches has made it difficult to make adequate comparisons and accurate assessment. This article presents a framework for analyzing each of the approaches proposed in this regard. Using the proposed SOnAr framework for Ontology-based activity recognition approaches can be effective in analyzing and evaluating different methods in different application areas and dealing with various challenges.

کلیدواژه‌ها:

Human Activity Recognition, Semantic Web, Ambient Intelligence,Context awareness, Pervasive Computing, Smart homes

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_070.html
کد COI مقاله: IRANWEB02_070

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Zolfaghari, Samaneh; Raziyeh Zall & Mohammad Reza Keyvanpour, ۱۳۹۵, SOnAr: Smart Ontology Activity recognition framework to fulfill Semantic Web in smart homes, دومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی, تهران, دانشگاه علم و فرهنگ, https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB02-IRANWEB02_070.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Zolfaghari, Samaneh; Raziyeh Zall & Mohammad Reza Keyvanpour, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Zolfaghari; Zall & Keyvanpour, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۶۹۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.