CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل الگوی هم نویسندگی در همکاریهای پژوهشی دانشگاه فردوسی مشهد با رویکرد استخراج الگوهای مکرر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
نوع ارائه: پوستری
کد COI مقاله: IRANWEB05_012
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۰۸.۳۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل الگوی هم نویسندگی در همکاریهای پژوهشی دانشگاه فردوسی مشهد با رویکرد استخراج الگوهای مکرر

  بنیامین بشری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
  علی عاملی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
  امین بیگدلی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
  بهشید بهکمال - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

چکیده مقاله:

یکی از رویکردهای مهم شناسایی همکاری علمی یک موسسه آموزشی، استفاده از تحلیل الگوهای هم نویسندگی در مقاله های منتشر شده است. هدف پژوهش حاضر، بررسی و تعیین بیشترین الگوی همکاری پژوهشی در دانشگاه فردوسی مشهد و استخراج موسسات علمی همکار در سطح کشور می باشد. در این پژوهش، با استفاده از مجموعهی دادههای پژوهشی دانشگاه فردوسی مشهد، الگوی بیشترین همکاری علمی در مقالات ژورنالی و کنفرانسی بدست آمده است. این الگو ها با استفاده از الگویتم های Apriori و éclat به دست آمده است. نتایج تحلیل نشان می دهد که بیشترین همکاری پژوهشی درون دانشگاهی بین اساتید دانشکده علوم در رشته زمین شناسی و سپس دانشکده کشاورزی در رشته علوم دامی می باشد. در حوزه همکاری های بین دانشگاهی، بیشترین همکاری به ترتیب با دانشگاه علوم پزشکی مشهد، دانشگاه تهران و دانشگاه علوم پزشکی تهران بوده است.

کلیدواژه‌ها:

همکاری پژوهشی، تحلیل الگوهای پرتکرار، دانشگاه فردوسی مشهد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB05-IRANWEB05_012.html
کد COI مقاله: IRANWEB05_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بشری, بنیامین؛ علی عاملی؛ امین بیگدلی و بهشید بهکمال، ۱۳۹۸، تحلیل الگوی هم نویسندگی در همکاریهای پژوهشی دانشگاه فردوسی مشهد با رویکرد استخراج الگوهای مکرر، پنجمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی، تهران، دانشگاه علم و فرهنگ، https://www.civilica.com/Paper-IRANWEB05-IRANWEB05_012.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بشری, بنیامین؛ علی عاملی؛ امین بیگدلی و بهشید بهکمال، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (بشری؛ عاملی؛ بیگدلی و بهکمال، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۳۹۳۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.