پیش بینی تغییرات ارزش سهام بر مبنای تحلیل احساسی پیام های منتشرشده در توییتر

پیش بینی تغییرات ارزش سهام در بازار سهام یکی از موضوعات مورد علاقه ی هر سرمایه گذار و یا پژوهشگر مالی است؛ زیرا یک سرمایه گذاری زمانی بیشترین سود را به همراه دارد که متضمن کم ترین خطر با شد. تغییرات ارزش سهام بر مبنای دلایل مختلفی از جمله دلایل سیاسی، اقتصادی، افکار حاکم بر جامعه و ... اتفاق می افتد. از طرفی با پیشرفت روز افزون فناوری و دسترسی عموم مردم به شبکه های اینترنتی و رسانه های اجتماعی، بستری مناسب برای بیان افکار و احساسات مردم پیرامون رویدادهای مختلف جامعه فراهم شده است. از این رو طی فرایند شناسایی نظرات بیان شده ، می توان به رفتارهای موثر در تصمیم های اقتصادی و مالی پی برد. این مقاله به طراحی و ارزیابی رو شی می پردازد که تا حدودی بتواند تغییرات ارزش سهام پنج شرکت مطرح جهانی را بر پایه ی داده های استخراجی از شبکه های اجتماعی پیش بینی کند. این اطلاعات از طریق میکروبلاگ توییتر و تغییرات ثبت شده شاخص سهام پنج شرکت در طول یک دوره ده هفته ای در بازهی زمانی ساعتی و روزانه به دست می آید. توییت ها براساس الگوریتم های یادگیری ما شین نظیر SVM و Naive Bayes دسته بندی و ارزیابی می شوند سپس با توجه به نتایج دسته بند و استفاده از رابطه رگرسیون مقدار آتی ارزش س هام تخمین و بیان می شود. نتایج نشان دهنده میزان خطای کم بین ارزش واقعی سهام و مقدار تقریبی پیش بینی شده توسط مدل است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، ارزش سهام ، توییتر ، تحلیل احساسی ، دسته بندی ، یادگیری ماشین