بهینه سازی قطر نانو الیاف ژلاتین/سدیم آلژینات تهیه شده به روش الکتروریسی با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار

نانو الیاف ژلاتین/سدیم آلژینات از جمله مواد پر کاربرد در زمینه مهندسی بافت و داربست های مهندسی با خواص ویژه هستند. شاخص قطر الیاف بازگو کننده شرایط فرآیندی و خواص حاصل شده است و در زمینه ساخت و نوع کاربری داربست های پزشکی از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این مطالعه شبکه های عصبی پس انتشار به صورت چند لایه با ترکیبی از توابع انتقال لگاریتمی و غیر خطی و الگوریتم آموزش Levenberg-Marquardt جهت بهینه سازی قطر نانو الیاف ژلاتین/سدیم آلژینات تهیه شده به روش الکتروریسی استفاده گردید. این نوع شبکه جهت تقریب یک تابع پیچیده و یافتن رابطه میان داده های ورودی و هدف و همچنین دسته بندی داده ها بسیار مناسب است. بر این اساس داده های ورودی شامل غلظت ژلاتین ( wt% )، غلظت آلژینات ( wt% )، مقدار آلژینات در محلول ( vol% )، مقدار استیک اسید در حلال محلول ژلاتینی ( vol% ) به عنوان داده های ورودی و قطر الیاف در حضور اتانول و در غیاب اتانول به عنوان توابع هدف در 5 دوره آموزش به شبکه عصبی طراحی شده القا گردید. نتایج حاصل از کاهش میانگین قطر الیاف در حالت حضور مربعات خطا به موفقیت در آموزش شبکه اشاره داشت. در نهایت پاسخ های برگرفته از شبکه عصبی طراحی شده با مقادیر واقعی مورد قیاس و سنجش قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، الکتروریسی ، گلیکوآمینوگلیکان ، بهینه سازی