پیش بینی بیماری قلبی با الگوریتم های درخت تصمیم و ساختار فازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 992
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEM01_009
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی و ابزارهای فناوری ، توانایی باز بینی و ذخیره ی داده های مهم باحجم وسیع فراهم گشته است و نیاز به علمی جهت جستجو در این داده ها و دریافت نتایج مفید لازم وضروری گشته است . داده کاوی ، جستجوی خودکار منابع داده ای بزرگ ، جهت یافتن الگوها و وابستگیهایی است که تحلیل های ساده آماری قادر به انجام آن نیستند . یکی از زمینه هایی که نیازمند استفادهاز این ابزارها جهت تحلیل داده های وسیع و مدلسازی پیشگویانه محاسباتی جدید است ، علم پزشکی می باشد . از این رو در این تحقیق سعی برآن است که با استفاده از داده های مربوط به بیماران قلبی بر مبنایروش های داده کاوی به کشف دانش از این داده ها به منظور پیش بینی این بیماری پرداخته شود. درمرحله مدلسازی ، ابتدا مجموعه داده های مربوط به بیماران قلبی آماده سازی شده اند و سپس باالگوریتم های پایه درخت تصمیم ، ساختار فازی به منظور پیش بینی بیماری قلبی استفاده شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی آقایی
دانشجوی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی
سعید فرضی
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :