CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش های داده کاوی و الگوریتم جستجوی هارمونی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: IRCEM01_053
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۶۵۱.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش های داده کاوی و الگوریتم جستجوی هارمونی

  مهدی صادقی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
  سیروس بیانی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
  کرم الله باقری فرد - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

چکیده مقاله:

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق و داده کاوی روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با شناسایی و تشخیص بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها می باشد. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. مشکلاتی که در روش های رایج تشخیص بیماری دیابت نوع 1 و 2 وجود دارد عدم در نظر گرفتن ویژگی ها یا خصیصه های مناسب به منظور تشخیص بیماری و در نتیجه ضعف در تشخیص آن بیماری خصوصاً در مراحل ابتدایی آن می باشد. از جمله عوارضی که به دنبال مبتلا شدن افراد به این بیماری گریبان گیر آن ها خواهد شد می توان به گرفتگی عروق قلبی و در نوع پیشرفته آن به نابینایی، قطع اعضای بدن، اختلالات فکری اشاره نمود که این خود ضرورت یاری رساندن به این گونه از بیماران را دوچندان می کند، بنابراین در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم هارمونی و با استفاده از ویژگی های تعریف شده سازمان جهانی بهداشت به تشخیص بیماری دیابت پرداخته شود. با توجه به نتایج به دست آمده در روش های پیشین روش پیشنهادی نتایج قابل قبولی را ارائه نمود. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده PID با تکرارها و تولید هارمونی های مختلف در نهایت با میانگین دقت 73.97% کار خود را خاتمه داد که نسبت به تعدادی از روش های مطرح پیاده سازی شده می توان گفت نتیجه خوبی را به دنبال داشته است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، خصیصه، الگوریتم هارمونی، بیماریه دیابت نوع 1 و 2

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRCEM01-IRCEM01_053.html
کد COI مقاله: IRCEM01_053

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی مقدم, مهدی; سیروس بیانی & کرم الله باقری فرد, ۱۳۹۵, تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش های داده کاوی و الگوریتم جستجوی هارمونی, نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک, قزوین, مرکز آموزش عالی فنی مهندسی بوئین زهرا, پارک علم و فناوری استان قزوین, https://www.civilica.com/Paper-IRCEM01-IRCEM01_053.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صادقی مقدم, مهدی; سیروس بیانی & کرم الله باقری فرد, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (صادقی مقدم; بیانی & باقری فرد, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۱۲۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > دیابت
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.