CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: IRCEM01_144
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۶۷۷.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات

  عاطفه توکلی گارماسه - دانشجوی دانشگاه اراک
  وحید رافع - عضو هیئت علمی دانشگاه اراک

چکیده مقاله:

در دنیای امروز حجم عظیمی از اطلاعات به صورت متن می باشد. بنابراین تکنیک های متن کاوی اهمیت یافته اند. کاوش نظرات یا تحلیل احساسات به عنوان شاخه ای از متن کاوی، به معنی یافتن دیدگاه نویسنده متن درباره یک موضوع خاص است. اینترنت این امکان را برای کاربران فراهم می کند تا نظرات خود را به سهولت بیان کنند و از نظرات دیگران در مورد موضوعی خاص مطلع شوند. حجم بالا و فقدان ساختار مناسب برای متن نظرات ارائه شده بروی بستر وب، استفاده از دانش پنهان درون آنها را دشوار نموده است. بنابراین ارائه روش هایی که بتواند این دانش را به صورت خلاصه و ساخت یافته آماده کرده و در اختیار ما قرار دهد حائز اهمیت است. در این پژوهش سعی شده به ارائه روشی برای تحلیل نظرات ذیل خبر در سایت های خبری با توجه به متن خبر پرداخته شود. در این راستا سعی شده با استفاده از ویژگی های دستوری متون مانند اسم و فعل و همچنین تحلیل بار احساسی جملات، رابطه نظر با خبر و دیدگاه نویسنده نظر را با توجه به موضوع متن خبرکشف کنیم. در ادامه به ارزیابی روش، با پیاده سازی آن روی مجموعه داده جمع آوری شده از اخبار و نظرات به زبان فارسی پرداخته شده است. روش پیشنهادی صحت تشخیص 42.9 درصدی دارد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، متن کاوی، کاوش نظرات، تحلیل احساسات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRCEM01-IRCEM01_144.html
کد COI مقاله: IRCEM01_144

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی گارماسه, عاطفه & وحید رافع, ۱۳۹۵, ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات, نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک, قزوین, مرکز آموزش عالی فنی مهندسی بوئین زهرا, پارک علم و فناوری استان قزوین, https://www.civilica.com/Paper-IRCEM01-IRCEM01_144.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توکلی گارماسه, عاطفه & وحید رافع, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (توکلی گارماسه & رافع, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bagheri, A., M. Saraee, et al. (2013). Sentiment classification in ...
  • Basiri, M. E., A. R. Naghsh-Nilchi, et al. (2014). "A ...
  • Budanitsky, A. and G. Hirst (2006). "Evaluating WordNet -based Measures ...
  • Church, K. W. and P. Hanks (1990). "Word association norms, ...
  • Dragut E. C., C. Yu, et al. (2010). Construction of ...
  • Esuli, A. and F. Sebastiani (2005). Determining the semantic orientation ...
  • Esuli, A. and F. Sebastiani (2006). Determining term subjectivity and ...
  • Gao, M., F. Li, et al. (2014). "Coupling Sentiment Dictionary ...
  • Kim, S.-M. and E. Hovy (2004). Determining the sentiment of ...
  • Ku, L.-W., T.-H. Wu, et al. (2005). Construction of an ...
  • Li, N. and D. D. Wu (2010). "Using text mining ...
  • Pang, B. and L. Lee (2004). A Sentimental Education: Sentiment ...
  • Riloff, E., J. Wiebe, et al. (2003). Learning subjective nouns ...
  • Rushdi-Saleh, M., M. T. Mart in-Valdivia, et al. (2011). "OCA: ...
  • Saraee, M. and A. Bagheri (2013). Feature Selection Methods in ...
  • Shams, M., A. Shakery, et al. (2012). A non-parametric LDA-based ...
  • _ eresaWilson, JanyceWiebe, et al. (2005). Recognizing Contextual Polarity in ...
  • Turney, P. D. (2002). Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic ...
  • Turney, P. D. and M. L. Littman (2003). "Measuring praise ...
  • WU, H.-H., A. C.-R. TSAI, et al. (2013). "Building a ...
  • Yu, H. and V. Hatzivas siloglou (2003). Towards answerine oinin ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۶۵۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.