رویکردی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای تأمین پویای منابع در محیط رایانش ابری

در سال های اخیر، استفاده از رایانش ابری توسط سازمان های IT گسترش پیدا کرده است و کاربران زیادی به طور نامنظم در طول زمان از سرویس های ابری استفاده می کنند دسترسی نامنظم به سرویس های ابری، تأمین پویای منابع برای آنها را الزام می کند چرا که منابعی که به صورت ایستا تأمین می شدند. معمولاً برای پاسخگویی به نیازهای نقطه اوج تنظیم می شدند که خود باعث اتلاف منابع بود. تأمین منابع باید بر حسب نیاز و به صورت پویا انجام شود. هدف از این کار کم کردن مصرف انرژی به عنوان یک عامل هزینه ساز و بالا بردن بهره وری منابع است. در این مقاله، رویکردی برای تأمین پویای منابع بر اساس یادگیری تقویتی در محیط رایانش ابری ارائه شده است تا با حداقل سازی هزینه، منابع مورد نیاز برای برنامه های کاربردی کاربران را تأمین کند.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تأمین پویای منابع ، مقیاس پذیری خودکار ، یادگیری تقویتی