ارزیابی پایداری ولتاژ در سیستم های قدرت با استفاده از تبدیل موجک و تخمین گرهای جنگل تصادفی رگرسیونی و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته

پایداری ولتاژ یکی از این موضوعات مهم در مباحث مرتبط با سیستم های قدرت می باشد و اهمیت بالایی به لحاظکیفیت و تداوم برق رسانی به مصرف کنندگان دارد. در این مقاله، روشی بر اساس تبدیل موجک، شبکه عصبی رگرسیونتعمی میافته و جنگل تصادفی رگرسیونی جهت تخمین و ارزیابی پایداری ولتاژ سیستم قدرت پیشنهاد شده است. درسیستم های یادگیری ماشین، نوع ورود یها و ابعاد آنها تاثیر و اهمیت بالایی در دقت و نحوه عملکرد دارد. در روشپیشنهادی، تبدیل موجک بر روی پروفیل ولتاژ باس های سیستم قدرت اعمال شده و ضرایب حاصل به عنوان ورودی بهتخمین گر حد پایداری ولتاژ ارایه می شوند. در این مقاله، عملکرد دو تخمین گر شبکه عصبی رگرسیون تعمی میافته و جنگلتصادفی رگرسیونی در مسیله مورد نظر مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. این تخمین گرها باید قبل از مرحله تست، براساس الگوهای یادگیری متعددی که در شرایط مختلف بهر هبرداری تولید شده اند، آموزش دیده و آماده شوند. روشپیشنهادی بر روی یک سیستم تست اعمال شده و نتایج شبیه ساز یها نشان داده که استفاده از جنگل تصادفی رگرسیونیو ضرایب تقریب تبدیل موجک منجر به نتیجه بهتری می شود.

کلیدواژه ها:

ارزیابی پایداری ولتاژ ، تبدیل موجک ، یادگیری ماشین ، جنگل تصادفی ، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته