بررسی ومقایسه عمل کرد توابع محرک خطی و غیر خطی لجستیک در شبیه سازی انتشار آلودگی در رودخانه ها و مخازن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

تاکنون از مدل های مختلفی برای شبیه سازی پخش آلودگی در احجام آبی ارائه شده است که عمدتا مبتنی بر استفاده از روش های عددی یا ازمایشگاهی است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی راه کار جدیدی است که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته است. این نوع شبکه ها که یکی از شاخه های هوش مصنوعی به شمار می آیند به دلیل ساختار ریاضی کاملاً غیر خطی، در مهندسی آب رواج یافته اند. در این تحقیق توابع محرک لجستیک و خطی برای شبیه سازی پخش آلودگی در رودخانه ها و مخازن انتخاب شدند. به منظور طراحی مناسب شبکه عصبی، بیش از 4500 سری مختلف شبکه عصبی با ویژگی های متفاوت از لحاظ نوع تابع محرک، تعداد لایه های پنهان و تعداد نرون های لایه های ساخته شدند. بر اساس دو تابع هدف R2 , MAPE بهترین نوع ترکیب و ساختار شناسائی و انتخاب گردید.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، تابع محرک لجستیک ، تابع محرک خطی ، پخش آلودگی ، رودخانه ، مخزن