بررسی ارتباط ویژگی های مورفولوژیکی و پوشش گیاهی با میزان فرسایش رودخانه ای در حوزه قره سو ( استان اردبیل)
محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,459
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC07_120
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385
چکیده مقاله:
داشتن اطلاعات کافی از ویژگی های رودخانه ها ومسیل ها می تواند در تعیین روش های مدیریتی آنها مفید بوده و در جهت به کارگیری روش های کاهش خسارات حاصل از تغییرات طبیعی و مصنوعی موثر باشد . یکی از مهمترین عامل بروز خسارت در رودخانه ها و مسیل های استان فرسایش رودخانه ای است . داشتن اطلاعات لازم از عوامل بروز فرسایش رودخانه ای جهت تعیین روش و یا روش های مناسب جهت کاهش این خسارات ضروری است . در حوزه قره سو استان اردبیل نیز وقوع فرسایش رودخانه ای بخصوص د ر فصول پر باران و مواقع سیلابی سالانه علاوه بر وارد آوردن خسارات فراوان بر منابع طبیعی و زمین های زراعی و باغات نگرانی بهره برداران و مسئولین را افزایش می دهد . به منظور تعیین روش های مدیریتی مناسب، ویژگی های مورفولوژیکی، فرسایش و پوشش گیاهی و رابطه بین آ نها در رودخانه ها و مسیل های این حوزه مورد بررسی قرار گرفت ه است . فرسایش کناری در ۵۸ درصد از مناطق فرسایشی رودخانه ها غالب می باشد . مورفولوژی های مختلف در طول رودخانه ها علاوه بر ویژگی های توپوگرافیکی منطقه توسط نوع سازندهای مسیر رودخانه ها نیز کنترل می شو د بطوریکه وجود سازندهای تحجر نیافته و سنگی با حساسیت به فرسایش زیاد به همراه تخریب پوشش گیاهی از عوامل توسعه فرسایش کناری بوده و توسعه موفولوژی های مئاندری را تشدید نموده اند . با وجود اینکه در محل های بیرونزدگی های سازندهای حساس به فرسایش شدت فرسایش افزا یش می یابد ولی در صورت وجود پوشش گیاهی طبیعی و با تراکم زیاد ، حدود 20 تا 50 درصد از میزان فرسایش کاسته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا طلائی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل
سیداحمد حسینی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :