CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A New GA Approach for Optimizing Levee's Setback

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۴۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت سیل در رودخانه
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IREC07_159
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۳۳.۲۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله A New GA Approach for Optimizing Levee's Setback

Shafii - Department of Water Resources Eng, Moshanir Power Engineering Consultants
   Bozorg Haddad - Department of Civil Eng, Iran University of Science and Technology
   Afshar - Department of Civil Eng, Iran University of Science and Technology
   Rahbar Basir - Department of Civil Eng, Iran University of Science and Technology

چکیده مقاله:

The frequency and severity of flooding has increased dramatically over recent years, and is now a World wide problem that requires increasing research and investment. Flood defense systems are designed and constructed to solve the problem of flooding and to protect lowlying areas. Design of a flood defense system is considerable from several aspects, such as economic, cultural and engineering, which is often the final stage for finding technical means to best accomplish the project goals. Over the years, researchers have been used riskbased design and optimization methods to obtain economic design of protection systems.Levee systems are one of flood defense systems that have been built for flood protection in numerous rivers, lakes and coasts in the world. Early flood levees usually were designed with scant quantitative analysis, but today economic design of a levee system for flood protection has been important. Construction costs of levee, the losses of land value sacrificed for floodway expansion (setback) and flood damages from inadequate channel capacity are the parameters used in economic design of flood levees. There have been several application of GAs to water resources problems in recent years. Genetic Algorithms has been developed into a powerful optimization approach. The primary objective of this paper is to introduce a new GA formulation in application to flood defense systems. The problem presented here is about optimization of levee setback. It has been demonstrated that presented formulation of GAs provide robust and acceptable solutions to the levees setback optimization problem.

کلیدواژه‌ها:

Flood, Optimization, Levee, Setback, GA, Approach, Classified Population

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_159.html
کد COI مقاله: IREC07_159

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shafii, ; Bozorg Haddad; Afshar & Rahbar Basir, ۱۳۸۵, A New GA Approach for Optimizing Levee's Setback, هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه, اهواز, سازمان آب و برق خوزستان, دانشگاه شهید چمران اهواز, https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_159.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Shafii, ; Bozorg Haddad; Afshar & Rahbar Basir, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Shafii; Bozorg Haddad; Afshar & Rahbar Basir, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Berz, G., (2000), "Flood disasters: lessons from the past - ...
  • Cheng, S.T., Yen, B.C., and Tang, W.H., (1993), "Stochastic risk ...
  • Franchini, M., (1996), "Use of a genetic algorithm combined with ...
  • Goldberg, D. E. and K. Deb., (1989), "A Comparitive analysis ...
  • Lund, J. R., (2002), "Floodplain planning with risk-based optimization, Journal ...
  • evolution programs", Springer, New York. ع= Michalewics, Z., (۱۹۹۲), "Genetic ...
  • Ritzel, B., Ebeart, J. W. and Ranjithan, S., (199), "Use ...
  • Shafiei, M., Bozorg Haddad, O., (2005), "Optimization of Levee's Setback ...
  • Tang, W.H. and Yen, B.C., (1993), "Probabilistic inspection scheduling for ...
  • Tingju, Z., (2004), "Climate Change and Water Resources Management: Adaptations ...
  • Tung, Y. Y. and Mays, L. W., (1981), "Optimal risk-based ...
  • United States Army Corps of Engineers (USACE), (1996), "Risk-based analysis ...
  • Wang, Q. J., (1991), "The genetic algorithm and its application ...
  • Yen, B.C. and Ang, A.H.S., (1971), "Risk analysis in design ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.