CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی SAR , TDS , EC رودخانه کارون با استفاده از Qnet 2000

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۲۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: جنبه های زیست محیطی رودخانه ها
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IREC07_179
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۱.۱۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی SAR , TDS , EC رودخانه کارون با استفاده از Qnet 2000

منا گلابی - دانشجوی دکترا آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چم
  سیدحبیب موسوی جهرمی - استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
بهنام کرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم

چکیده مقاله:

رودخانه ها اصلی ترین منابع تامین آب بخش های کشاورزی، صنعت و شرب بوده، لذا توجه به خصوصیات کیفی و کمی آنها از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی آب در طول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی می گردد. به منظور دست یابی به این اهداف استفاده از نرم افزارها و مدل های ریاضی و کامپیوتری اجتناب ناپذیر است. در دهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری از علوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده و به کارگیری آن در شبیه سازی کیفیت آب چندان توسعه و پیشرفت نداشته است.
شبکه های عصبی مصنوعی ساختاری مشابه ساختار بیولوژیکی مغز و شبکه عصبی انسان داشته، یعنی همانند مغز انسان قدرت یادگیری و تصمیم گیری دارند. این شبکه ها ابزار موثری برای مدل کردن بوده زیرا هر شبکه عصبی مصنوعی شامل یک لایه ورودی با متغیرهای مستقل، یک لایه خروجی به همراه متغیر وابسته و یک یا چند لایه پنهان در بر دارنده عناصر فرآیند می باشند. در واقع شبکه های عصبی مصنوعی توسط یک سری از داده های واقعی آموزش می بیند و چنانچه پارامترهای موثر بر پدیده مورد بررسیی به صورت صحیح انتخاب و به شبکه داده شوند می توان انتظار داشت که بر پایه آموزش داده شده، تجزیه و تحلیل پدیده در اینده با موفقیت انجام شده و نتایج نسبتا واقعی از شبکه دریافت گردد.
مقاله حاضر تحقیقی بر روی رودخانه کارون در ناحیه جنوبی ایران می باشد. به منظور شبیه سازی از پارامترهایی نظیر دبی، کربنات، بی کربنات، سولفات، کلرید، سدیم، کلسیم ، منیزیم ، پتاسیم ، هدایت الکتریکی TDS, (EC) و SAR با دوره آماری 20 ساله (سالهای 83-64) در ایستگاه های عرب حسن، ولی آباد، ملاثانی، اهواز، فارسیات، دارخوین و نرم فازار Qnet 2000 استفاده گردید. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامترهای مذکور با دقتی حدود 90% می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پارامترهای کیفی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، لایه ورودی ؛ لایه پنهان ، لایه خروجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_179.html
کد COI مقاله: IREC07_179

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گلابی, منا؛ سیدحبیب موسوی جهرمی و بهنام کرمی، ۱۳۸۵، شبیه سازی SAR , TDS , EC رودخانه کارون با استفاده از Qnet 2000، هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه، اهواز، سازمان آب و برق خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_179.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گلابی, منا؛ سیدحبیب موسوی جهرمی و بهنام کرمی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (گلابی؛ موسوی جهرمی و کرمی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حسینی زارع، نادر (۱۳۸۱) . " بررسی تاثیر گسترش اراضی ...
  • Dawson, C. W., Wilby, R. L. (2001).^ Hydrological Modeling Using ...
  • Wen, C. G., Lee, C. S. (1998). _ A Neural ...
  • Daniell, T. M., Wundke, A. D. (1993).، Neural Network - ...
  • Zaheer, I., Bai, C. G. (2003).، ، Application of Artificial ...
  • Forecasting Salinity Usinig Neural Network and 0؛ .(1994) [9] Maier, ...
  • Ozgur, K. (2004).، #River Flow Modeling Using Artificial Neural Networks? ...
  • Bhattacharya, B., Solomatine, D. P. (2000). _ Applied of Artificial ...
  • _ International River Engineering Conference Shahid Chamran University , 13-15 ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.