CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد رسوب انتقالی در ایستگاه هیدرومتری تمر به کمک شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدلسازی در مهندسی رودخانه
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IREC07_190
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۸.۰۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد رسوب انتقالی در ایستگاه هیدرومتری تمر به کمک شبکه عصبی مصنوعی

  ابوالفضل مساعدی - دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان - گروه مهندسی آب
مهدی جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندر
  منصور نجفی حاجیور - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پدیده های فرسایش و انتقال رسوب در ابراهه ها و رودخانه ها از پیچیده ترین مباحث مهندسی رودخانه می باشند. فرسایش زیاد و انتقال دائم این مواد نه تنها باعث برهم خوردن تعادل طبیعی رودخانه و آبراهه می شود، بلکه سبب ایجاد خساراتی از قبیل تغییر مسیر رودخانه، انباشت رسوبات در پشت سدها و کاهش حجم مفید آنها نیز می گردد. در مورد ایستگاه هیدرومتری تمر ( واقع بر رود گرگانرود) برای یک دوره آماری 32 ساله مدلهایمختلف براورد رسوب بر اساس معیارهای هیدرولوژیکی به کمک دو روش منحنی سنجه رسوب و شبکه عصبی مصنوعی، مدل پرسپترون چند لایه و با الگوریتم پس انتشار خطا مورد آزمون قرار گرفتند و در هر مدل پس از آموزش شبکه عصبی، عملکرد شبکه آموزش دیده مورد بررسی قرار گرفت. در خاتمه مدلی که دارای کمترین میزان خطا بود، به عنوان مناسب ترین مدل انتخاب گردید.

کلیدواژه‌ها:

رسوب ، غلظت رسوب ، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چند لایه ، ایستگاه هیدرومتری تمر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_190.html
کد COI مقاله: IREC07_190

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مساعدی, ابوالفضل؛ مهدی جلالی و منصور نجفی حاجیور، ۱۳۸۵، برآورد رسوب انتقالی در ایستگاه هیدرومتری تمر به کمک شبکه عصبی مصنوعی، هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه، اهواز، سازمان آب و برق خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_190.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مساعدی, ابوالفضل؛ مهدی جلالی و منصور نجفی حاجیور، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (مساعدی؛ جلالی و نجفی حاجیور، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kumorjan, S.(2001). _ Development of Integrated sediment Rating Curve Using ...
  • Nagy, _ M., Watanabe, K., and Hirano, M. (2002). "Prediction ...
  • Sarangi, A., Bhattacharya, A. K., (2005). "Comparison of artificial neural ...
  • منتظر، غلامعلی. ذاکر مشفق، محمد. قدسیان، مسعود (۱۳۸۱). تخمین خبره ... (مقاله کنفرانسی)
  • میر باقری، سید. احمد. رجائی، طاهر. (۱۳۸۳). "استفاده از شبکه ... [مقاله کنفرانسی]
  • نجفی نیسیانی، نعیمه. حیدرپور، منوچهر. گلمائی، سید حسن. (۱۳۸۴). _ ... (مقاله کنفرانسی)
  • مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در تهیه منحنی سنجه رسوب [مقاله کنفرانسی]
  • محمدی استاد کلایه، امین (۱۳۸۱). بهینه سازی روابط دبی آب ...
  • البرزی، محمود (۱۳۸۰). آشنایی با شبکه‌های عصبی . ترجمه، انتشارات ...
  • منهاج. محمد باقر (۱۳۸۱)، مبانی شبکه‌های عصبی، انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • برآورد سریع هدایت آبی اشباع خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • Kummar, M., Raghuwanshi, N. S., Singh, R., Wallender, W. and ...
  • خداوردی لو، حبیب. فتحی، پرویز. همایی، مهدی. (۱۳۸۳). تخمین هوشمند ... [مقاله کنفرانسی]
  • Jain, L. and Fanelli, A. M. (2000). "Recent advances in ...
  • وروانی، جواد. فیض نیا، سادات. مهدوی، محمد. عرب‌خدری، محمود (۱۳۸۴). ... [مقاله کنفرانسی]
  • Shahid Chamran University, 13 -15 Feb 2007, Ahwaz ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۲۱۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.