CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آنالیز فراوانی کم آب های رودخانه با استفاده از آزمون ضرایب همبستگی برازش احتمالاتی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت سیل در رودخانه
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IREC07_213
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۸.۶۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز فراوانی کم آب های رودخانه با استفاده از آزمون ضرایب همبستگی برازش احتمالاتی

  مرضیه مالمیر - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته منابع آب گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
  مجید خلقی - دانشیار گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

بهره برداری از رودخانه به منظور استفاده های مختلف، نیاز به شناخت رژیم آبدهی آن دارد؛ به خصوص درمواقع کم ابی ها که حساسیت پروژه های آبی به آن بیشتر می باشد، آگاهی از میزان دبی، دوره وقوع و فراوامی کم آبی ها حائز اهمیت است. هدف از انجام این تحقیق بررسی توزیع های متداول و مناسب جهت آنالیز فراوانی کم آبی ها و در نتیجه شناسایی مناسب ترین توزیع با استفاده از آزمون ضرایب همبستگی برازش احتمالاتی می باشد. مطالعه موردی این تحقیق در حوضه آبریز تابش و مرداب انزلی واقع در ساحل جنوب غربی دریاچه خزر با استفاده از سری کم آبی های هفت روزه 13 رودخانه انجام گرفته است. نتایج نشان می دهد که از بین توزیع های مورد بررسی شامل لوگ نرمال و ویبول دو و سه پارامتری، پیرسون و لوگ پیرسون نوع 3، مناسب ترین توزیع برای کم آبی های هفت روزه در این حوضه، توزیع پیرسون نوع 3 است.

کلیدواژه‌ها:

آنالیز فراوانی ، کم آبی ، آزمون ضرایب همبستگی برازش احتمالاتی ، حوضه آبریز تالش و مرداب انزلی ، توزیع های آماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_213.html
کد COI مقاله: IREC07_213

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مالمیر, مرضیه و مجید خلقی، ۱۳۸۵، آنالیز فراوانی کم آب های رودخانه با استفاده از آزمون ضرایب همبستگی برازش احتمالاتی، هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه، اهواز، سازمان آب و برق خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_213.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مالمیر, مرضیه و مجید خلقی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (مالمیر و خلقی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Matalas, N. C. (1963) Probability distribution of low flows, professional ...
  • Condie, R., and G. A. Nix. (1975) Modelling of low ...
  • Vogel, R. M., and C. N. Kroll. (1989) Low flow ...
  • Vogel, R. M., and I. Wilson. (1996) Probability distribution of ...
  • Ondz, B., and M. Bayazit. (1999) GEV-PWM model for distribution ...
  • Kroll, C. N., and R. M. Vogel. (2002) Probability distribution ...
  • Filliben, J. J. (1975) The probability plot correlation coefficient test ...
  • Vogel, R. M. (1986) The probability plot correlation coefficient test ...
  • Looney, S. W., and T. R. Gulledge. (1985) Use of ...
  • Kirby, W. (1972) Computer oriented Wilson _ Hilferty transformation that ...
  • Vogel, R. M., and D. E. McMartin. (1991) Probability plot ...
  • Stedinger, J. R. (1980) Fitting log normal distribution to hydrologic ...
  • Kite, G. W. (1977) Frequency and risk analysis in hydrology, ...
  • Loucks, D. P., J. R. Stedinger, and D. A. Haith. ...
  • Deininger, R. A., and J. D. Westfield. (1969) Estimation of ...
  • th International River Engineering Conference Shahid Chamran University, 13-15 Feb ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.