CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مطالعه و بررسی تاثیر نوسانات سطح آب رودخانه بر روی میزان بار معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوضه آبریز اهر چای در محل سد ستارخان استان آذربایجان شرقی)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت رسوب رودخانه
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IREC07_236
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۹.۵۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مطالعه و بررسی تاثیر نوسانات سطح آب رودخانه بر روی میزان بار معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوضه آبریز اهر چای در محل سد ستارخان استان آذربایجان شرقی)

  نعیمه ابوالواسط - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - آب دانشگاه تبریز
  سیمین شهرادفر - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - سازه های هیدرولیکی دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

مسائل مربوط به ساماندهی رودخانه ها و طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب، نیاز مبرمی به محاسبه دبی رسوبات منتقل شده دارد. در حقیقت حصور روشهایی برای محاسبه دبی رسوبات، مهمترین هدف تحقیقات مربوط به فرایند رسوب شده است. در عصر حاضر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل ساختار ریاضی کاملاً غیر خطی می تواند جایگزین مناسبی برای مدل های دیگر باشد.
در این تحقیق به منظور طراحی مناسب شبکه عصبی مصنوعی، مدلهای مختلف شبکه عصبی با ویژگی های متفاوت از لحاظ تعداد داده های ورودی، نوع تابع محرک، الگوریتم های مختلف آموزشی، تعداد لایه های پنهان و تعداد نرون های لایه ها، ساخته شدند و سپس بر اساس ضریب نکویی برازش و مجموع مربعات خطا، بهترین ساختار انتخاب و شناسایی گردید . نتایج تحقیق حاکی از آن است که شبکه های عصبی مصنوعی از سرعت عمل و دقت قابل قبولی برخوردار می باشند.

کلیدواژه‌ها:

بار معلق ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه پیشرو (FNN) ، الگوریتم لونبرگ ، مارکوات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_236.html
کد COI مقاله: IREC07_236

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابوالواسط, نعیمه و سیمین شهرادفر، ۱۳۸۵، مطالعه و بررسی تاثیر نوسانات سطح آب رودخانه بر روی میزان بار معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوضه آبریز اهر چای در محل سد ستارخان استان آذربایجان شرقی)، هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه، اهواز، سازمان آب و برق خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_236.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ابوالواسط, نعیمه و سیمین شهرادفر، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (ابوالواسط و شهرادفر، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سازمان آب منطقه ای آذربایجان شرقی(۱۳۸۴). گزارش آماری حوضه اهر ...
  • منهاج، م.ب.(۱۳۸۱). مبانی شبکه های عصبی مصنوعی (هوش محاسباتی)، جلد ...
  • اکبر پور، م. و بارانی، غ.ع _ و راهنما، م.ب.(۱۳۸۲). ... (مقاله کنفرانسی)
  • ندیری، ع.، اصغری مقدم، الف.(۱۳۸۵). "مبانی شبکه‌های عصبی (ANNs)مصنوعی وکاربرد ... [مقاله کنفرانسی]
  • French, M. N., Krajewski, W. F., Cuykendal, R. R. (1 ...
  • Govindaraju, R. S., Ramachandra Rao, A. (2000). "Artificial neural networks ...
  • ASCE Task Committee On Application of Artificial Neural Networks in ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F., Aravena, R., Bobee, B. (2001). "Artificial ...
  • Lallahem, S., Mania, J. (2003). "Evaluation and forecasting of daily ...
  • Hornik, K., Stinchcombe, M., White, H. (1989). "Multilayer feedward networks ...
  • Haykin, S. (1999). "Neural networks: A c omprehensive foundation", second ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F., Bobee, B. (2001). "Multivariate reservoir inflow ...
  • Coulibaly, P., Bobee, B., Anctil, F. (2001). "Improving extreme hydrologic ...
  • Anctial, F., Perrin, C., Andreassian, V. (2004). "Impact of the ...
  • Toth, E., Brath, A., Montanari, A. (2000). "Comparison of short-term ...
  • Maier, H. R., Dandy, G. C. (1998). "Understanding behavior and ...
  • Sarangi, A., Bhattacharya, A.K. (2005). "Comparison of artificial neural network ...
  • Yitian, L., Gu, R.R. (2003). "Modeling flow and sediment transport ...
  • Sajikumar, N., and Thandaveswara, B.S. (1999). "A non linear rainfall-runoff ...
  • _ ' Neural -Network models of rainfall-runoff process" ء. (995 ...
  • Beaudeau, P., Leboulanger, T., Lacroix, M., Hanneton, S., Wang, H.Q. ...
  • th International River Engineering Conference Shahid Chamran University, 13-15 Feb ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۱۰۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.