برآورد دبی متوسط هفتگی رودخانه کُر بوسیله شبکه عصبی مصنوعی و مدل HEC-HM S
محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,464
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC07_315
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385
چکیده مقاله:
اطــلاع از دبــی جریــان یــک رودخانــه در دوره هــای زمــانی آتــی از دیربــاز مــورد توجــه متخصــصان مهندســی رودخانــه بــوده اســت . محاســبه میــزان ســیلاب، مــستلزم در اختیــار داشــتن روابــط و مــدلهایی جهــت شــبیه سـازی فراینــد بـارش - روانــاب مـی باشــد . یکــی از مـدلهای کــامپیوتری معروفـی کــه در ایـن فرآینــد کــاربرد نــسبتا زیــادی دارد مــدل HEC-HMS مــی باشــد کــه توســط مهندســین هیــدرولیک ارتــش آمریکــا ارائــه گردیده است . از روشهای نوین دیگری کـه جهـت پـیش بینـی مـسائل غیـر خطـی در دو دهـه اخیـر راهگـشای محققان گردیده، مدل شبکه های عصبی مـصنوعی مـی باشـد . در ایـن مطالعـه بـه کمـک دو مـدل مـذکور اقـدام به پیش بینی دبی متوسـط هفتگـی رودخانـه کـر واقـع در اسـتان فـارس گردیـده اسـت . نتـایج حاصـل از ایـن مطالعــه مبــین کــارایی و آســانی بیــشتر مــدل شــبکه عــصبی مــصنوعی نــسبت بــه مــدل HEC-HMS در پیش بینی سیلاب هفتگی رودخانه کر می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود محمدی
کارشناس ارشد عمران آب از دانشگاه شهیدچمران اهواز
محمد محمدیان شوشتری
استاد گروه عمران دانشکده مهندسی، دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :