CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Performance of Improved HBMO Algorithm in Optimization of Reservoir Operation

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۵۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت یکپارچه حوزه و رودخانه
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IREC07_318
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۳۷.۶۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Performance of Improved HBMO Algorithm in Optimization of Reservoir Operation

   Shafii - Department of Civil Eng, Iran University of Science and Technology
   Bozorg Haddad - Department of Civil Eng, Iran University of Science and Technology
   Afshar - Department of Civil Eng, Iran University of Science and Technology

چکیده مقاله:

Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms (EAs) have been extensively used as search and optimization tools in various engineering problems. Honey bees mating optimization (HBMO) algorithm in which the search algorithm is inspired by the process of real honey-bees marriage has been recently employed as search and optimization methods to solve some mathematical and water resources problems. There have been some uses of HBMO in reservoir operation optimization. In this paper, honey-bees mating optimization algorithm (HBMO) is improved and tested with reservoir operation optimization problem, along with the comparison with a well developed GA model. To test the performance of the improved algorithm, after conducting some sensitivity analyses, optimization of a single reservoir operation as a constrained real valued problem was investigated. It has been demonstrated that improving HBMO algorithm provides more robust and acceptable solutions in
reservoir operation optimization problem. It was shown that the performance of the improved model is quite comparable with the results of well developed GA. The results achieved indicate that there could be a good potential in application of HBMO to multi-reservoir operation optimization problems, where the objective function is complex and some other classical techniques are difficult to apply.

کلیدواژه‌ها:

Flood Optimization, HBMO algorithm, Reservoir Operation, Genetic Algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_318.html
کد COI مقاله: IREC07_318

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shafii, ; Bozorg Haddad & Afshar, ۱۳۸۵, Performance of Improved HBMO Algorithm in Optimization of Reservoir Operation, هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه, اهواز, سازمان آب و برق خوزستان, دانشگاه شهید چمران اهواز, https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_318.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Shafii, ; Bozorg Haddad & Afshar, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Shafii; Bozorg Haddad & Afshar, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abbass, H.A., (2001), *An Agent Based Approach to 3-SAT using ...
  • Dorigo, M., (1992), ' 'Optimization, learning and natural algorithms." Ph.D. ...
  • Esat, V., and Hall, M.J., (1994), "Water resources system optimization ...
  • Gen, M., and Cheng, R.W., (1997), "Genetic Algorithms and Engineering ...
  • Jalali, M R., Afshar, A., and Marino, M.A., (2005a), "Reservoir ...
  • Rinderer, T.E., and Collins A.M., (1986), "Behavioral genetics", In T.E. ...
  • Wardlaw, R., and Sharif, M., (1999), "Evaluation of genetic algorithms ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.