CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۹۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت رسوب رودخانه
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IREC07_364
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۳.۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود

نعمیه نجفی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه مازندرا
  منوچهر حیدرپور - استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
عباس اسدی - کارشناس ارشد سازمان آب منطقه ای استان اصفهان

چکیده مقاله:

مطالعه حاضر به بررسی رسوبات حمل شده در شاخه اصلی رودخانه زاینده رود می پردازد . بدین منظور، میزان آورد رسوبات با استفاده از روش رگرسیون آماری و دو روش از شبکه های عصبی مصنوعی، در سه حالت مدل سازی شد . در حالت نخست، تمامی داده های اندازه گیری شده، بدون هیچ گونه تفکیکی مدل سازی شدند . واضح است که این مدل خطای زیادی را به همراه دارد . در حالت دوم داده ها به دو زیرمجموعه سیلابی و غیر سیلابی، و در حالت سوم به دو زیرمجموعه با غلظت رسوبات کم و زیاد دسته بندی شدند . سپس هر زیرمجموعه جداگانه توسط روش های مذکور شبیه سازی شد . نتایج حاصل نشان می دهد که بر اساس شاخص های اجرایی در نظر گرفته شده، نتایج حاصل از مدل MLP در مقایسه با روش های GRNN و رگرسیون آماری، تطابق بیشتری با مقادیر اندازه گیری شده دارد . از سویی دسته بندی داده ها بر اساس غلظت رسوب، نتایج مطلوبتری را در بر دارد

کلیدواژه‌ها:

انتقال رسوب، رگرسیون آماری، معادله توانی، منحنی سنجه رسوب، شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_364.html
کد COI مقاله: IREC07_364

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی, نعمیه؛ منوچهر حیدرپور و عباس اسدی، ۱۳۸۵، مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود، هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه، اهواز، سازمان آب و برق خوزستان، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-IREC07-IREC07_364.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی, نعمیه؛ منوچهر حیدرپور و عباس اسدی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (نجفی؛ حیدرپور و اسدی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ International River Engineering Conference Shahid Chamran University, 13-15 Feb ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.