برآورد رسوب انتقالی معلق رودخانه سنگ سیاه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IREC08_308

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388

چکیده مقاله:

مطالعه حاضر به بررسی رسوبات معلق حمل شده در رودخانه سنگ سیاه میپردازد. بدین منظور، میزا ن آورد رسوبات معلق این رودخانه با استفاده از روششبکه عصبی مصنوعی پیشبینی و با نتایج حاصله از روشمنحنی سنجه رسوب و دادههای واقعی مقایسه شد. نتایج نشان داد، شبکه عصبی در مدلسازی و برآوردِ رسوبات معلق رودخانه سنگ سیاه از دقت بالایی برخوردار است. همچنین این روشبرتری خود را نسبت روش منحنی سنجه رسوب نشان داد.

نویسندگان

همایون فقیه

کارشناس ارشد تاسیسات آبیاری، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کردست

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :