برآورد رسوب انتقالی معلق رودخانه سنگ سیاه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_308
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
چکیده مقاله:
مطالعه حاضر به بررسی رسوبات معلق حمل شده در رودخانه سنگ سیاه میپردازد. بدین منظور، میزا ن آورد رسوبات معلق این رودخانه با استفاده از روششبکه عصبی مصنوعی پیشبینی و با نتایج حاصله از روشمنحنی سنجه رسوب و دادههای واقعی مقایسه شد. نتایج نشان داد، شبکه عصبی در مدلسازی و برآوردِ رسوبات معلق رودخانه سنگ سیاه از دقت بالایی برخوردار است. همچنین این روشبرتری خود را نسبت روش منحنی سنجه رسوب نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
همایون فقیه
کارشناس ارشد تاسیسات آبیاری، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کردست
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :