CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تأثیر پارامتر محاسباتی زمان متمرکزT) بر تخمین بار رسوب با استفاده از تکنیک عصبی-فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۷۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت رسوب و فرسایش رودخانه
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IREC09_057
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۹.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تأثیر پارامتر محاسباتی زمان متمرکزT) بر تخمین بار رسوب با استفاده از تکنیک عصبی-فازی

  سیدمرتضی سیدیان - استادیار گروه آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس
  معصومه فراستی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده مقاله:

تخمین بار رسوب اهمیت ویژهای در زمینههای هیدرولوژی، محیط زیست و ... دارد. مهمترین رابطه برای تخمین بار رسوب یک رابطهی رگرسیونی توانی میباشد که در برخی موارد نتایج آن با واقعیت تفاوت زیادی دارد . درسالهای اخیر با پیشرفت علوم از هوش مصنوعی در زمینههای مختلف استفاده میگردد. در این تحقیق توانایی مدلANFIS) در تخمین بار رسوب چهار ایستگاه در آمریکا بررسی گردید. بدین منظور اطلاعات مربوط به دبیو بار رسوب روزانه این ایستگاهها با پنج ترکیب ورودی مختلف متشکل از دبی همان روزQt) دبی روز قبل Qt-) بار رسوب روز قبل(Lt-1و زمان متمرکزT)به عنوان ورودیANFIS در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد دقت بهترین ترکیب مدلANFIS بسیار بیشتر از مدل رگرسیونی میباشد. ترکیبهای مختلف برای تخمین بار رسوب روزانه با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج نشان داد پارامتر زمان متمرکز که محاسباتی میباشد و نیاز به اندازه - گیری ندارد در صورتیکه محدودیت برداشت داده وجود داشته باشد باعث بهبود نتایج میگردد. در مجموع درصورتیکه دبی و بار رسوب روز قبل موجود باشد ترکیبQt,Qt-1,Lt- 1میتواند بهترین نتیجه را در تخمین بار رسوب روزانه ارائه دهد

کلیدواژه‌ها:

بار رسوب، هوش مصنوعی، تکنیکANFIS زمان متمرکز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC09-IREC09_057.html
کد COI مقاله: IREC09_057

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیدیان, سیدمرتضی و معصومه فراستی، ۱۳۹۱، بررسی تأثیر پارامتر محاسباتی زمان متمرکزT) بر تخمین بار رسوب با استفاده از تکنیک عصبی-فازی، نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه، اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-IREC09-IREC09_057.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سیدیان, سیدمرتضی و معصومه فراستی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (سیدیان و فراستی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bradu, D., and Mundlak, Y. (1970). "Estimation in lognormal linear ...
  • Syvitski, J.P.M., Morehead, M.D., Bahr, D.B. and Mulder, T. (2000). ...
  • Cobaner, M., Unal, B. and Kisi, O. (2009). "Suspended sediment ...
  • Kisi, O. and Shiri, J. (2012). _ River suspended sediment ...
  • Kisi O. (2005). Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural ...
  • Rajaee, T., Mirbagheri, SA., Zoun emat-Kermani, M. and Nourani, V. ...
  • Cohn, T. _ Caulder, D. L., Gilroy, E. J., Zymjuk, ...
  • Zadeh, L.A. (1965). "Fuzzy sets. Information and Control." Vol. 8, ...
  • Jang, J.S.R. (1993). "ANFIS: adaptive network-based fuzzy inference systems." IEEE ...
  • Wang, P. and Linker, L.C. (2008). _ Improvement of Regression ...
  • th International River Engineering Conference Shahid Chamran University, 22-24 jan ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۸۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.