کاربرد شبکه های عصبی درپیش بینی آبدهی حوضه های فاقد آماربراساس داده های هیدرولوژی و هواشناسی مطالعه موردی: حوضه بوانات دراستان فارس

دراین تحقیق نقش پارامترهایی ازجمله دبی میزان بارندگی و درجه حرارت درماه های گذشته و جاری برروی دبی ماهیانه رودخانه بوانات مورد بررسی قرار گرفته است هدف اصلی دراین تحقیق استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی جهت بررسی تاثیر پارامترهای مختلف برروی دبی هرماه بودهاست برای مدلسازی اطلاعات ازنرم افزار QNET2000 که براساس روش پیشخور کار می کند استفاده شدهاست همچنین درمدلسازی از دو تابع تحریک سیگموئید و گاوس استفاده میشود برای پیش بینی جریان خروجی حوضه بوانات داده های هیدرومتری ایستگاه منج و هواشناسی باران دما و دبی درمقیاس زمانی ماهانه ودربازه زمانی 1389-1361 استفاده شده است که 80درصد آن برای آموزش و 20درصد باقیمانده برای زامودن مدلها به کارگرفته است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، حوضه بوانات ، تابع سیگموئید ، تابع گاوس