CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه مدل SVM و ANN دربررسی نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدل‌سازی در مهندسی رودخانه
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IREC09_204
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۰.۱۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدل SVM و ANN دربررسی نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه

مجتبی نوری - دکتری مهندسی منابع آب
مریم خلیل زاده پشتگل - دانشجوی دکتری مهندسی عمران
  کامران زینال زاده - استادیار دانشگاه ارومیه
  حسین صدقی - استاددانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

دراین تحقیق ازمدل جدیدSupport Vector Machine ( SVM ( درمقایسه با شبکه های عصبی به منظور شبیه سازی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه استفاده شده است بدین منظور داده های باران سنجی 18ایستگاه و دماسنجی 9ایستگاه و دبی سنجی 24ایستگاه درگام های زمانی سالانه به عنوان ورودیهای مدل و تغییرات سالانه تراز آب دریاچه به عنوان خروجی مدل درنظرگرفته شده است بررسی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه به عنوان یکی از مسائل و چالشهای اساسی درزمینه منابع آب و محیط زیست محسوب میگردد نظر به رشد روزافزون بکارگیری از هوش مصنوعی درعلوم مرتبط با مهندسی منابع آب معیار گزینش پارامترهای مدل تولید کمترین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا rmse و بالاترین همبستگی مدلها R2 می باشد نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان میدهد که استفاده از مدل SVM درمقایسه با سایر مدلها نظیر شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی میزان تغییرات تراز آب دریاچه گامی مثبت درراستای بکارگیری این مدل می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، تغییرات تراز آب ، دریاچه ارومیه Support Vector Machine

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC09-IREC09_204.html
کد COI مقاله: IREC09_204

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری, مجتبی؛ مریم خلیل زاده پشتگل؛ کامران زینال زاده و حسین صدقی، ۱۳۹۱، مقایسه مدل SVM و ANN دربررسی نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه، نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه، اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-IREC09-IREC09_204.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوری, مجتبی؛ مریم خلیل زاده پشتگل؛ کامران زینال زاده و حسین صدقی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (نوری؛ خلیل زاده پشتگل؛ زینال زاده و صدقی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yu PS., Chen ST., Chang IF. (2006), support vector regression ...
  • Asefat, T., et al. (2005), Support vector machines (SVMs) for ...
  • Chen. Y, Yang, B and J, Dong, 2007. Time Series ...
  • C.L. Wu, K.W. Chau and Y.s Li , 2008. River ...
  • Shivam Tripathi, V.V. Srinivas, and Ravi S. Nanjundiah, 2006. Downscaling ...
  • Gwo-Fong Lin, Guo-Rong Chen, Pei-Yu Huang and Yang-Ching Chou, 2009. ...
  • Shien-Tsung Chen, Pao-Shan Yu and Yi-Hsuan Tang, 2010. Statistical downscaling ...
  • precipitation using support vector machines and multivariate analysis, Hydro logy, ...
  • Wen-Chuan Wang, Kwok-Wing Chau , Chun-Tian Chengand Lin Qiu, 2009. ...
  • نوری روح اله .فرخ نیا اشکان.مرید سعید.ریاحی مدوار حسین . ... (مقاله ژورنالی)
  • اسماعیلی ورکی مهدی, امید محمود, امید محمد حسین، ۱۳۸۴، بر ...
  • پرورش ریزی عاطفه, کوچک زاده صلاح‌امید محمد حسین، ۱۳۸۵، برآورد ... (مقاله ژورنالی)
  • شفیعی فر مهدی.مقیم محمد نوید _ ۱۳۸۳، برآورد نیروی ناشی ... (مقاله ژورنالی)
  • محتشمی محسن، ‌دهقانی امیر احمد., اکبر پور ابوالفضل.مفتاح هلقی مهدی, ... (مقاله ژورنالی)
  • بهرادمهر نفیسه، ۱۳۸۷، پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده ...
  • منتظر غلام علی‌قدسیان مسعود, نصیری فرزین.جوان میترا, اقبال زاده افشین، ... (مقاله ژورنالی)
  • محمدی یوسف، فتحی پرویز.نجفی نژاد علی.نورا نادر ۱۳۸۷، تخمین دبی ... (مقاله ژورنالی)
  • نخعی محمد، ۱۳۸۳. تخمین ضریب هدایت هیدرولیکی خاک‌های اشباع توسط ... (مقاله ژورنالی)
  • بنی حبیب محمد ابراهیمرحیمی خوب علی.عربی آذر، تخمین ماکزیمم دمای ... (مقاله ژورنالی)
  • جهانگیر علیرضارائینی سرجاز محمود.ضیا تبار احمدی میر خالق _ ۱۳۸۷، ... (مقاله ژورنالی)
  • نوشادی مسعود, سالمی حمیدرضا, احمدزاده محسن _ ۱۳۸۶، شبیه سازی ... (مقاله ژورنالی)
  • - حسینی سید محمود, میر صالحی مجتبی, ساقی حسن _ ...
  • رضایی علی, مهدوی محمد, لوکس کارول.‌فیض نیا سادات.مهدیان محمد حسین، ...
  • b.E. Boser et al. A training algorithm for optimal margin ...
  • Bottou et al. Comparison of classifier methods: a case study ...
  • v. Vapnik. The nature of statistical learning theory. 2nd edition, ...
  • حائری، سید محسن و ساداتی، ناصر و مهین‌روستا، رضا، ۱۳۷۹ ... (مقاله کنفرانسی)
  • علیجانی ب. رحیمی ق. ۱۳۸۴. مقایسه و پیش بینی تغییرات ...
  • Anamala, J., B. Zhang, R.S. Govindaraju. 2000. Comparison of Ann's ...
  • Gao, Y. Joo Er, M. 2005. NARMAX time series model ...
  • Haykin, S, 1994. Neural networks: a comprehensive foundation. Mac-Millan, New ...
  • منهاج، م. ب. ۱۳۸۴. مبانی شبکه‌های عصبی (هوش محاسباتی). جلد ...
  • دلاور م. و همکاران _ ۱۳۸۷. شبیه سازی تحلیل حساسیت ... (مقاله ژورنالی)
  • حصاری ب. ۱۳۸۴. طرح تحقیقاتی بیلان ابی استان اذربایجان غربی. ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide , "MATLAB USER MANUAL _ ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.