بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک دربهینه سازی پارامترهایمدل ماسکینگام دررودخانه زرینه رود
محل انتشار: نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_377
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
دراین تحقیق کارایی الگوریتم ژنتیک دربهینه سازی پارامترهای مدل ماسکینگام و روندیابی جریان دربازه ای از یکی از شاخه های اصلی زرینه رود به نام جیغاتو حدفاصل ایستگاه های هیدرومتری پل قشلاق ورودی و پل انیان خروجی مورد بررسی قرارگرفت بدین منظور هیدروگراف سالانه این دو ایستگاه استخراج و دربنیه سازی دو پارامتر X,K برمبنای شاخص میانگین مربعات خطا مورد استفاده قرارگرفت درانجامبهینه سازی و اجرای الگوریتم ژنتیک دودویی ازپنج روش مختلف انتخاب استفاده گردید نتایج تحقیق بیانگر دستیابی سریع به مقادیر بهینه پارامترهای مدل ماسکینگام با حداقل انحراف ممکن رابا استفاده ازالگوریتم ژنتیک می باشد همچنین روش انتخاب چرخ رولت کمترین میزانخطارا درنسلهای اولیه دربرداشته و با همگرایی سریع دریافتن پاسخ بهینه مناسب ترین روش انتخاب کروموزوم های والد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :