برآورد رسوبات معلق در رودخانه خرم آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

برآورد بار رسوب کل رودخانه ها از مسایل مهم و کاربردی در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب است. غلظت رسوب می تواند به روش های مستقیم و یا غیر مستقیم محاسبه شود که معمولا روش های مستقیم پر هزینه و زمان بر هستند بدین منظور با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی ( مدل پرسپترون چند لایه) رسوب معلق در ایستگاه هیدرومتری چم انجیر واقع در رودخانه خرم آباد پیش بینی گردید و نتایج با منحنی سنجه رسوب مورد مقایسه قرار گرفت. براساس نتایج به دست آمده شبکه عصبی مصنوعی نتایج قابل قبولی را جهت شبیه سازی بار معلق در ایستگاه چم انجیر ارایه می کند.

کلیدواژه ها:

رودخانه خرم آباد ، شبکه عصبی مصنوعی ، رسوب