CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی شوری آب آبیاری مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: IREC10_365
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۲.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی شوری آب آبیاری مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

  عاطفه صیادی شهرکی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز
    امیر سلطانی محمدی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز
    عبدعلی ناصری - استاد گروه مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهواز
  علی مختاران - دانش آموخته ی دکتری دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

شوری مهمترین و متداول ترین معیار تعیین کننده کیفیت آب آبیاری قلمداد می شود. پایداری دراز مدت کشاورزی آبی به محافظت ناحیه ریشه در مقابل شوری و کنترل شوری در آبخوان ها و جریان های وابسته به آن بستگی دارد. شور شدن ( بالا رفتن EC آب) و آلودگی رودخانه کارون در پایین دست آن واقعیتی است که بر هیچ کس پوشیده نیست. هدف از این پژوهش پیش بینی شوری آب آبیاری کشت و صنعتی دعبل خزاعی که از رودخانه تامین می شود، با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی و مقایسه آن با داده های اندازه گیری شده می باشد. بدین منظور مقادیر شوری آب آبیاری از مهر 1392 تا مهر 1393 به صورت روزانه جمع آوری و به عنوان ورودی به مدل معرفی شد. مدل شبکه عصبی مصنوعی برای سه حالت تک لایه، دو لایه و سه لایه اجرا و با توجه به بالاتر بودن دقت سه لایه، از خروجی های آن برای مقایسه با مقادیر اندازه گیری استفاده شده است. با توجه به مقدار RMSE و MAPE که به ترتیب برابر 0/117 و 3/9 می باشد، می توان به دقت قابل قبول مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه برای شبیه سازی شوری آب آبیاری پی برد.

کلیدواژه‌ها:

شوری، شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IREC10-IREC10_365.html
کد COI مقاله: IREC10_365

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صیادی شهرکی, عاطفه؛ امیر سلطانی محمدی؛ عبدعلی ناصری و علی مختاران، ۱۳۹۴، پیش بینی شوری آب آبیاری مزارع کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه، اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز، https://www.civilica.com/Paper-IREC10-IREC10_365.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صیادی شهرکی, عاطفه؛ امیر سلطانی محمدی؛ عبدعلی ناصری و علی مختاران، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صیادی شهرکی؛ سلطانی محمدی؛ ناصری و مختاران، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۱۳۰۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.