کارایی شبک عصبی ترکیبی فازی عصبی در تخمین موقعیت نقطه تعادل جت هیدرولیکی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 358

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IREC11_104

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1398

چکیده مقاله:

در تحقیق حاضر از شبکه های عصبی و ترکیبی فازی عصبی به عنوان یک سیستم جهت تخمین طول تعادلی جت استفاده گردید. به منظور ارزیابی، نتایج آن با نتایج فیزیکی مقایسه شد. در بررسی ها میزان تناسب الگوریتم های مختلف در روش های عصبی و فازی مدنظر قرار گرفت و عملکرد هریک از آنها بررسی شد. مهم ترین پارامترهای موثر بر تعیین موقعیت نقطه تعادلی شناسایی شد. نتایج نشان دادند که نتایج حاصل از روش مدل ترکیبی فازی عصبی دقت بالاتری نسبت به روش شبکه های عصبی مصنوعی برخوردار است. ضریب رگرسیون در این روش 0/97 و جذر میانگین مربعات خطا 0/03 است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پری ملکی

دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز

پیمان عباسی

کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور اصفهان

جواد احدیان

دانشیار گروه سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز