CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اندازه گیری ریسک تسهیلات اعطایی به مشتریان حقوقی بانک ها با کاربرد الگوی لاجیت (مطالعه موردی بانک سپه)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: IRFINANCE05_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۰.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اندازه گیری ریسک تسهیلات اعطایی به مشتریان حقوقی بانک ها با کاربرد الگوی لاجیت (مطالعه موردی بانک سپه)

حسین کرباسی یزدی - استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جن
  کیامرث فتحی - دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
امیر نبی زاد - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی و

چکیده مقاله:

تحلیل و مدیریت ریسک اعتباری در چند سال اخیر به یکی از موضوعات مهم و چالش برانگیز در صنعت بانکداری کشور تبدیل شده است. از سوئی، مقررات و قوانین جدید بانکداری، بان کها را به نگهداشتسرمایه در حد مقرر الزام نموده است. همچنین، بازار رقابتی پولی و مالی در این زمینه مزید بر علت شده است این پژوهش با استفاده ازتحلیل لاجیت درداده های مقطعی به بررسی نقش داده ها و اطلاعات مالی و غیرمالی درایجاد یک الگو برای تعیین ریسک اعتباری پرداخته است جامعه اماری اشخاص حقوقی م یباشند که ازبانک سپه بین سالهای 1385الی 1390 تسهیلیات دریافت نموده و با روش غربالگری تعداد آنها به 346 ش رکت خوش حساب و 66 شرکت بدحساب( دریاف تکننده تسهیلات از بانک سپه است که با استفاده از فرمول کوکران گزینه شد هاند. همچنین، با توجه به اهداف پژوهش از میان مد لهای آمار و اقتصادسنجی،مدل لاجیت گزینش شد یافت ههای پژوهش بیانگر آن است که نسبت های مالی دارای یهای جاری به کل دارای یها، موجودی نقد به کل داریی ها بدهی های بلندمدت به کل دارایی ها مجموع تسهیلات کوتاه و بلند مدت به کل بده یها و مجموع تسهیلات کوتاه و بلندمدت مدت به کل دارای یها به عنوان پیش بینی کنند ههای بالقوه در تعیین ریسک اعتباری مشتریان حقوقی معرفی شدند. همچنین، پژوهش حاضر نشان داد که این الگو با احتمال 89/8 درصد توان پیش بینی احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات دارد

کلیدواژه‌ها:

ریسک اعتباری، مدیریت ریسک اعتباری، امتیازدهی اعتباری، رگرسیون لوجستیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRFINANCE05-IRFINANCE05_017.html
کد COI مقاله: IRFINANCE05_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرباسی یزدی, حسین؛ کیامرث فتحی و امیر نبی زاد، ۱۳۹۱، اندازه گیری ریسک تسهیلات اعطایی به مشتریان حقوقی بانک ها با کاربرد الگوی لاجیت (مطالعه موردی بانک سپه)، پنجمین کنفرانس نظام تامین مالی در ایران، تهران، گروه مالی و سرمایه گذاری مرکز مطالعات دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-IRFINANCE05-IRFINANCE05_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرباسی یزدی, حسین؛ کیامرث فتحی و امیر نبی زاد، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (کرباسی یزدی؛ فتحی و نبی زاد، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اسلامی بیدگلی، سعید (۱۳۸۶)، تعریف ریسک از نگاه ریاضیات مالی، ...
  • راعی، رضا وافشار، منیژه (۱۳۸۶)، بررسی‌کاربرد استفاده از مدل KMV ...
  • کاظمی‌نژاد، فاطمه (۱۳۸۸)، تفاوت توزیع ریسک در دو نظام بانکداری ... (مقاله ژورنالی)
  • همتی، عبدالناصر و محبی‌نژاد، شادی (۱۳۸۸)، ارزیابی تاثیر متغیرهای کلان ... (مقاله ژورنالی)
  • طالبی، محمد و شیرزادی، نازنین (۱۳۹۰)، ریسک اعتباری: اندازه‌گیری و ...
  • تهرانی، رضا و دیگران (۱۳۸۸)، نظام سنجش اعتبار و جایگاه ... (مقاله کنفرانسی)
  • عرب‌مازار، عباس و روئین‌تن، پونه (۱۳۸۵)، عوامل موثر بر ریسک ...
  • نیلی، مسعود و سبزواری، حسن (۱۳۸۷)، برآورد و مقایسهی مدل ...
  • کشاورز حداد، غامرضا و آتی‌گازار، حسین (۱۳۸۶)، مقایسه کارکرد مدل ... (مقاله ژورنالی)
  • ۱-حبیب‌پور. کرم و صفری، رضا (۱۳۸۸)، راهنمای جامع کاربرد SPSS ...
  • پرویزیان، کوروش و همکاران (۱۳۸۸)، رتبه‌بندی داخلی مشتریان بانک‌ها با ... (مقاله ژورنالی)
  • تقوی، مهدی و دیگران (۱۳۸۷)، مدل ریسک اعتباری و رتبه‌بندی ... (مقاله ژورنالی)
  • Frank J. Fabozzi and Pamela P. Peterson (2003), Financial Management ...
  • Emiliano, C & S. Riccardo (2007), Future Financial Distress and ...
  • Evzen Kocenda and Martin Vojtek (2009), Default Predictors and Credit ...
  • Maria Psillaki, Ioannis E. Tsolas, Dimitris Margaritis (2010), Evaluation of ...
  • Kuang-Hsun Shih, Ching-Chan Cheng, Yi-Hsien Wang (2011), Financial Information Fraud ...
  • Arindam B andyopadhyay)2006(, Predicting probability of default of Indian corporate ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانک سپه
  • صنعت بانکداری > حقوق بانکداری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.