CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بیشینه سازی NPV پیمانکار در مسائل زمان بندی پروژه با محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: عملیات، تولید و فرایند
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IRIMC04_030
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۶.۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بیشینه سازی NPV پیمانکار در مسائل زمان بندی پروژه با محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان

  فرزاد بهرامی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
  قاسم مصلحی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۰)
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

اجرای به موقع فعالیتهای یک پروژه، نیازمند برنامه ریزی و مدیریت موثر و یکپارچه در تنظیم دقیق زمان انجام فعالیتهای پروژه می باشد . اگر چه کارهای بسیاری بر روی مساله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع 1 (RCPSP) با هدف کمینه کردن مدت زمان پروژه 2 انجام گرفته است، اما مساله RCPSP با هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی 3 (NPV) نیز از جمله مسائل با اهمیت مدیریت پروژه می باشد . زیرا در بسیاری از پروژه ها، زمان دریافتها و تاثیری که انجام فعالیتی خاص می تواند بر روی مقدار وجه دریافتی داشته باشد، تاریخ انجام فعالیتها را تغییر می دهد .
در این مقاله مساله RCPSP با هدف بیشینه کردن NPV پروژه از دید پیمانکار بررسی می گردد . با توجه به NP-hard بودن مدل فوق برای حل از الگوریتم فرا ابتکاری جامعه مورچگان 4 (ACO) استفاده شده است . به منظور نشان دادن کارائی الگوریتم، با یک الگوریتم ژنتیک 5 (GA) از ادبیات موضوع که نتایج خوبی ارائه کرده است، مقایسه شده و تحلیلهایی نیز به منظور ارزیابی فاکتورهای مختلف بر روی سود پیمانکار و زمان تکمیل پروژه انجام می گردد .

کلیدواژه‌ها:

زمان بندی پروژه؛ برنامه ریزی منابع؛ بیشینه سازی ارزش اولیه؛ الگوریتم جامعه مورچگان؛ الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRIMC04-IRIMC04_030.html
کد COI مقاله: IRIMC04_030

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامی, فرزاد و قاسم مصلحی، ۱۳۸۵، بیشینه سازی NPV پیمانکار در مسائل زمان بندی پروژه با محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان، چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تهران، گروه پژوهشی آریانا، https://www.civilica.com/Paper-IRIMC04-IRIMC04_030.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهرامی, فرزاد و قاسم مصلحی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (بهرامی و مصلحی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Russell, AH. Cash Flows in networks. Management Science, 16(5) , ...
  • Doersch RH., Patterson JH. Scheduling a project to maximize its ...
  • Blazewicz J., Lenstra J.K., Rinnooy Kan A.H.G., Scheduling subject to ...
  • Icmeli O., Erenguc S.S., A tabu search adaptation to resource ...
  • Lee, J.-K. and Kim, Y.-D., Search heuristics for res Ourc ...
  • Goto, E., Joko, T., Fujisawa, K., Katoh, N. and Furusaka, ...
  • Bouleimen, K. and Lecocq, H., A new efficient simulated annealing ...
  • Ulusoy G., Sivrikaya- Serifoglu F., Sahin S., Four payment models ...
  • Mika M., Waligora G., Weglarz J. Simulated annealing and tabu ...
  • Dorigo, M., Maniezzo, V., and Colorni, A., The Ant Systemm: ...
  • Merkle, D., Middendorf, M. and Schmeck, H., Ant colony optimization ...
  • Dorigo, M., Maniezzo, V., and Colorni, A., The Ant System: ...
  • Dayanand N., Padman R. A two stage search heuristic for ...
  • Vanhoucke M., D _ ulemeester E., Herroelen W., Progress payments ...
  • Merkle D., Middendorf M., An ant algorithm with a new ...
  • Kolisch, R., Sprecher, A., and Drexl, A., _ Charac terization ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.