CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در چارچوب تابع مطلوبیت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۶۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت کیفیت، بهره وری و تعالی سازمانی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IRIMC05_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲.۷۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در چارچوب تابع مطلوبیت

    رسول نورالسناء - استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
  آرش ربانی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

بسیاری از آزمایشات طراحی شده نیازمند بهینه سازی همزمان چند پاسخ می باشند. یک رویکرد معمول، استفاده از تابع مطلوبیت همراه با یک الگوریتم بهینه سازی، برای یافتن مقادیری از فاکتورهای کنترل که بیشترین مطلوبیت را ایجاد می کنند، می باشد. هنگامی که ابعاد مسئله با بیشتر شدن تعداد فاکتورها و متغیرهای پاسخ، بزرگ تر می شود، الگوریتم های بهینه سازی مرسوم، در یافتن جواب های بهینه با نزدیک بهینه در زمان قابل عاجز خواهند بود. برای این موارد رویکرد دیگر، استفاده از روش های جستجوی فراابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک و یا ترکیب این الگوریتم با یک جستجوگر محلی می باشد. در این تحقیق یک متدولوژی جدید برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی ارائه شده است که از تابع مطلوبیت و یک الگوریتم ممتیک(الگوریتم ترکیبی ژنتیک) برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی، استفاده می کند. پس از معرفی الگوریتم جدید، مثال های عددی متعددی شبیه سازی و توسط آن حل شده و عملکرد آن با بهترین روش های موجود در ادبیات موضوع مقایسه شده است. نتایج بررسی نشان می دهند که روش ترکیبی پیشنهادی برای مسائل با ابعاد بالا، نسبت به الگوریتم های بهینه سازی مرسوم بسیار بهتر عمل می کند.

کلیدواژه‌ها:

مسائل چند پاسخی ، تابع مطلوبیت ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ممتیک ، جستجوی محلی ، روش هوک و جیو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRIMC05-IRIMC05_008.html
کد COI مقاله: IRIMC05_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورالسناء, رسول و آرش ربانی، ۱۳۸۶، یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در چارچوب تابع مطلوبیت، پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تهران، گروه پژوهشی آریانا، https://www.civilica.com/Paper-IRIMC05-IRIMC05_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورالسناء, رسول و آرش ربانی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نورالسناء و ربانی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments. 5ed. 1 997, ...
  • اصغرپور, م.ج, تصمیم گیریهای چندمعیاره ۱۳۸۱. ...
  • Pasandideh S. H. R and A.N.S. T, Multi -response simulation ...
  • Lind, E., J. Goldin, and J. Hichman, Fitting yield and ...
  • Del Castillo, E. and D.C. Montgomery, A Nonlinear Programming Solution ...
  • Kim, K.J., Lin, D. K. J., Optimization of Multiple Responses ...
  • Cheng, C.-B., Process Optimization by Soft Computing and Its Application ...
  • Myers, R.H. and W.H. Carter, Response surface techniques for dual ...
  • C.A.Coello Coello, An updated survey of GA-based multi-obj ective optimization ...
  • 0] N.E. Hartmann and R.A. Beaumont, Optimum compounding computer. Journal ...
  • 1] W.E. Biles and J.J. Swain, Optimization and Industrial Exp ...
  • Derringer, G. and R. Suich, Simultaneous Optimization of Several Response ...
  • 4] Khuri, A.I. and M. Conlon, Simultaneous Optimization of Several ...
  • Del Castillo, E., D.C. Montgomery, and D.R. McCarville, Modified Desirability ...
  • Leon, N.A., A Pragmatic Approach to Multip le-response Problem Using ...
  • Vining, G.G. and R.H. Myers, combining Taguchi and Response surface ...
  • Ortiz, F., J.R. Simpson, and J.J. Pignatiello, A Genetic Algorithm ...
  • Carlyle W.M ;Montgomery, D.C.R.G., C, optimization problems and methods in ...
  • D. Kim, S.R., Optimization of a gas metal arc welding ...
  • J.D.Schaffer, Multiple objective optimization with vector evaluated genetic algorithms, in ...
  • Digalskis.J and K.Margarities, Meta-heuri stics Algorithms. .2001 ...
  • Areibi, S., M. Moussa, and H. Abdullah, A Comparison of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۲۴۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.