CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN مطالعه موردی : هتلهای شهرستان یزد

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۵۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت بازار
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IRIMC07_145
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۹.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN مطالعه موردی : هتلهای شهرستان یزد

  سیدحبیب اله میرغفوری - استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه یزد
محسن طاهری دمنه - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی
حسین منصوری - کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی

چکیده مقاله:

شرایط پیچیده رقابتی دربازارهای امروزی باعث می شود تا نقش مشتری به عنوان عاملی تعیین کننده در رشد و بقا شرکت ها و سازمان ها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد تامین رضایت مشتری و مهم تر از آن حفظ و نگهداری مشتریان از مسائل مهم مورد توجه در استراتژی های بازاریابی شرکت های پیشرو امروزی است بدین لحاظ داشتن درکی درست از میزان رضایت مشتریان و توانایی پیش بینی سطح رضایت مندی انها از محصولات تولید شده و یا خدمات ارائه شده به مدیران کمک خواهد کرد تا به طور موثری به تخصیص هزینه ها پرداخته و سطح سوددهی خود را بالا ببرند پژوهش حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای توانمند در پیش بینی متغیرهای غیرخطی به پیش بینی رضایت مشتریان از خدمات ارائه شده در صنعت هتل داری که از جمله مهمترین صنایع خدماتی است می پردازد.

کلیدواژه‌ها:

رضایت مندی، شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی، صنعت هتلداری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRIMC07-IRIMC07_145.html
کد COI مقاله: IRIMC07_145

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرغفوری, سیدحبیب اله؛ محسن طاهری دمنه و حسین منصوری، ۱۳۸۸، پیش بینی رضایتمندی مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN مطالعه موردی : هتلهای شهرستان یزد، هفتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تهران، گروه پژوهشی آریانا، https://www.civilica.com/Paper-IRIMC07-IRIMC07_145.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرغفوری, سیدحبیب اله؛ محسن طاهری دمنه و حسین منصوری، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (میرغفوری؛ طاهری دمنه و منصوری، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • I- Batson, John, Managing service marketing, London, Dryden press.1997 ...
  • Brooks, R.F.. Lings, I.N. and Botschen, M.A.. Internal Marketing and ...
  • Athanas sopoulos, Antreas, Gounaris, Spiros and Stathakopoulo S, Valssis, :Behavioral ...
  • Schifffman L.G & Kanuk L. Consumer behavior. ۵" adition Prentice ...
  • Hawkins, D. I.. Best, R. J., & Coney, K. A, ...
  • Lam, K and Zhao, X, An application of quality function ...
  • Zeithaml V.A., Parasuaman A.. Berry L.L.. Delivering quality service: Balancing ...
  • Kano, N.. Guide to T.Q.M In service Industries, Singapor: Asian ...
  • Cronin, J. j., and Taylor, S. A, SERVPERF versus SERVQUAL: ...
  • قصیری، کیوان و پیشداد، سارا، سنجش کیفیت خدمات واحد فناوری ... (مقاله ژورنالی)
  • راعی، رضا، شبکه‌های عصبی: رویکردی نوین در تصمیم‌گیری مدیریت، مدرس، ...
  • Simpson, P. K, Artificial neural systems: Foundations, paradigms, applications, and ...
  • Fausett, L, Fundamentals of neural networks. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, ...
  • Thawormwong, S. D. Enke & C. Dagli, Neural Networks as ...
  • Nadiri, Halil & Kashif, Hussain, Diagnosing the ZOne of tolerance ...
  • Thanika, Devi Juwaheer, Exploring international touristss perceptions ofhotel operations by ...
  • Tat, Choi., Raymond Chu, Levels of satisfaction among Asian and ...
  • Gabbie. Olive & O Neill.Martin A, SERVQUAL and the Northern ...
  • _ Jaw deng.Wei and Chin chen Wen and Pei. Wen, ...
  • Tsaur, Sheng -Hshiung. Chiu, Yi-chang & Huang, Chun Huei, Determinants ...
  • Behara, Ravi S. Fisher, Warren W & Lemmink, Jos G.A.M, ...
  • میرفخرالدین، سید حیدر و طاهری دمنه، محسن و منصوری، حسین، ... (مقاله ژورنالی)
  • حسینعلی شیرازی. محمودآقا، کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای ارزیابی روابط ...
  • Rumelhart, D.E. , Hinton, G.E. and Williams, R.J _ Learning ...
  • Explorations in the Microstructur of cognition, vol. I: Foundations, The ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۴۸۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.