کاربرد تکنولوژی توزیع داده ها به روش مگا در سیستم های حمایت از تصمیمات بازاریابی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRIMC09_137

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393

چکیده مقاله:

ایجاد سامانه پشتیبانی از تصمیم گیری با استفاده از داده های نه چندان گسترده معمولاً باعث می شود تا آگاهی کامل پایه گذاری نشده و تصمیمات حت شرایط عدم اطمینان اتخاذ شود که این امر منجر به خسارت های زیادی می گردد. هر چند در بسیاری از موارد، جمع آوری کامل داده ها جهت ایجاد سامانه پشتیبانی تصمیم (DSS) با هزینه های قابل توجهی همراه است. برای رفع این معضل بررسی موضوع مورد بحث تنها در برگیرنده یک روش تصمیم گیری خاص تجاری است که در آن فقط به مجموعه اندکی از داده ها می توان دست یافت. با استفاده از تکنیک توزیع داده به روش مگا یا صحت یادگیری مرحله مدل سازی DSS بهبود یافته است. این تکنیک از دو ابزار یادگیری بهره می برد که عبارتند از شبکه توزیع معکوس و شبکه بیز. در این بررسی موضوعی تصمیمات مختلف تجاری در رابطه با پمپ بنزین ها بررسی شده و نشان می دهد که تکنیک توصیه شده با استفاده از تجارب خیلی محدود می تواند پیش بینی صحیح و دقیق را افزایش دهد.

نویسندگان

بهرام شریف

باشگاه پژوهشگران جوان، واحد آستارا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آستارا، ایران

شهرام گیلانی نیا

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت