CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی چگونگی استفاده از داده کاوی در رفع مسائل صنعت بیمه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت بازار
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IRIMC11_043
زبان مقاله: فارسی
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی چگونگی استفاده از داده کاوی در رفع مسائل صنعت بیمه

  بهناز زنجانی - کارشناس ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه گیلان
  محمد رحیم رمضانیان - استادیار عضو هیئت علمی گروه مدیریت دانشگاه گیلان
    محمود مرادی - استادیار عضو هیئت علمی گروه مدیریت دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

در صنعت بیمه حوزه تصمیمات کسب و کار متنوع و حجم داده ها بسیار بالا می باشد و این گستردگی، درک تمام مدل های موجود برای اتخاذ تصمیم مناسب کسب و کار را دشوار می سازد. رشد اینترنت و بهبود فناوری اطلاعات، سازمان ها و بنگاه های اقتصادی را برای جمع آوری و ذخیره حجم عظیمی از داده ها توانمند می سازند. داده کاوی برای شناخت و ردیابی الگوهای موجود در یک مجموعه داده، دسته بندی، پیش بینی و به ویژه برای پرداختن و کشف دانش پنهان، الگوهای غیر قابل انتظار و قواعد جدید از پایگاه داده ها بسیار موثر می باشد. از طرفی گزینش روش مناسب داده کاوی برای حل مسائل کسب و کار به چارچوب قابل استفاده ای نیاز دارد تا تجزیه و تحلیل های درست و سرراستی برای یافتن روش صحیح، فراهم نماید و سرعت و دقت تصمیمات کسب وکار را بهبود بخشد.

کلیدواژه‌ها:

صنعت بیمه، مسائل کسب و کار، داده کاوی، گزینش روش مناسب داده کاوی، داده فازی مثلثی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRIMC11-IRIMC11_043.html
کد COI مقاله: IRIMC11_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زنجانی, بهناز؛ محمد رحیم رمضانیان و محمود مرادی، ۱۳۹۲، بررسی چگونگی استفاده از داده کاوی در رفع مسائل صنعت بیمه، یازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تهران، گروه پژوهشی صنعتی آریانا، https://www.civilica.com/Paper-IRIMC11-IRIMC11_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زنجانی, بهناز؛ محمد رحیم رمضانیان و محمود مرادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (زنجانی؛ رمضانیان و مرادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۸۸۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بیمه > صنعت بیمه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.