پیش بینی احتمال شکست دایره‌ای در شیب‌های خاکی و سنگی با استفاده از شبکه‌های عصبی پایه‌ای شعاعی (RBF)

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,980

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRMC03_047

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1385

چکیده مقاله:

یکی از انواع شکست ها که در شیب های خاکی و سنگی اتفاق می افتد شکست دایره ای است . این شکست در توده سنگ های شدیداً درزه داری اتفاق می افتد که اندازه بلوکهای آن کوچک بوده و یا سنگ آن بسیار ضعیف و هوازده می باشد . برای بررسی پایداری معمولاً از روشهای مختلف تحلیلی و عددی و ابزار بندی استفاده می شود . در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در جهت پیش بینی ضریب اطمینان پایداری شیب هایی که احتمال شکست دایره ای در آنها (RBF) وجود دارد استفاده شده است . شبکه مورد استفاده از نوع شبکه های تابع پایه ای شعاعی می باشد . داده های استفاده شده برای آموزش و تست شامل 46 مورد بررسی شده در نقاط مختلف دنیا می باشد . نتایجی که از این مدل سازی بدست آمده با نتایج واقعی مقایسه شده است و جذر میانگین مربعات خطای آن (RMSE) حدود 0/39 بدست آمده است که نشان می دهد نتایج بدست آمده انطباق خوبی با واقعیت دارند . همچنین تحلیل حساسیتی که بر روی آب زیرزمینی صورت پذیرفت، نشان داد که در شیب های گسیخته شده مورد بررسی عاملی بسیار تاثیر گذار بوده است

کلیدواژه ها:

پایداری شیب ، شکست دایره ای ، شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) ، شبکه های تابع پایه ای شعاعی (RBF)

نویسندگان

حمید محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سعید کریمی نسب

استادیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان

حسین نظام آبادی پور

استادیار بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جورابیان، محمود؛ منطق فازی و شبکه های عصبی، انتشارات دانشگاه ...
  • Huang, Y.; Wanstedt, S.;، 0The Introduction of Neural Network System ...
  • Sakellariou, M. G.; Ferentinou, M. D.;، 0A Study of Slope ...
  • Afantitis, A.; Melagraki, G.;، ،Predictior of High Weight Polymers Glass ...
  • Shahsavand, A.; Ahmadpour, A.; 4Application of Optimual RBF Neural Networks ...
  • LEO, S.; Chen, C.;، Data Mining for Tunnel Support Stability: ...
  • نمایش کامل مراجع