پیش بینی احتمال شکست دایرهای در شیبهای خاکی و سنگی با استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF)
محل انتشار: سومین کنفرانس مکانیک سنگ ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,980
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRMC03_047
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1385
چکیده مقاله:
یکی از انواع شکست ها که در شیب های خاکی و سنگی اتفاق می افتد شکست دایره ای است . این شکست در توده سنگ های شدیداً درزه داری اتفاق می افتد که اندازه بلوکهای آن کوچک بوده و یا
سنگ آن بسیار ضعیف و هوازده می باشد . برای بررسی پایداری معمولاً از روشهای مختلف تحلیلی و عددی و ابزار بندی استفاده می شود . در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در جهت پیش بینی ضریب اطمینان پایداری شیب هایی که احتمال شکست دایره ای در آنها (RBF) وجود دارد استفاده شده است . شبکه مورد استفاده از نوع شبکه های تابع پایه ای شعاعی می باشد . داده های استفاده شده برای آموزش و تست شامل 46 مورد بررسی شده در نقاط مختلف دنیا می باشد . نتایجی که از این مدل سازی بدست آمده با نتایج واقعی مقایسه شده است و جذر میانگین مربعات خطای آن (RMSE) حدود 0/39 بدست آمده است که نشان می دهد نتایج بدست آمده انطباق خوبی با واقعیت دارند . همچنین تحلیل حساسیتی که بر روی آب زیرزمینی صورت پذیرفت، نشان داد که در شیب های گسیخته شده مورد بررسی عاملی بسیار تاثیر گذار بوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید کریمی نسب
استادیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور
استادیار بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :