CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی امکان بهره گیری از شبکه های عصبی برای تعیین قابلیت استخراج در معادن سطحی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیک سنگ و معدنکاری
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IRMC03_114
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۲.۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی امکان بهره گیری از شبکه های عصبی برای تعیین قابلیت استخراج در معادن سطحی

  سجاد حقیر چهره قانی - عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن دانشگاه ارومیه
  عارف علیپور - کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

تعیین قابلیت استخراج توده سنگ نقش اصلی و حیاتی در پروژه های مهندسی معدن و عمران داراست . قابلیت استخراج توده سنگ را می توان به صورت رابطه ای بین پارامترهای ژئومکانیکی
قابل سنجش از توده سنگ و نرخ تولید یا سرعت نفوذ ماشین در سینه کار سنگی تعریف کرد . توان ویژه مصرفی ماشین آلات استخراج به عنوان یکی از شاخصهای کمی نشان دهنده تفاوت انواع
توده سنگ در برابر کنده شدن است . در این مقاله مروری بر مدلهای مختلف ارزیابی قابلیت استخراجصورت گرفته و با استفاده از داده های ثبت شده معدن سنگ آهک Retznei در کشور اطریش مدلسازی شبکه عصبی با بکارگیری پارامترهای ژئومکانیکی، مقاومت فشاری سنگ، مقاومت کششی، فاصله درزه داری و مقاومت ویژه برش پذیری جهت تخمین توان مصرفی ماشین آلات صورت گرفته است . نتایج حاکی از توانایی شبکه های عصبی جهت شناسایی پارامترهای موثر و ارتباط دادن آنها به توان مصرفی ماشین آلات است .

کلیدواژه‌ها:

قابلیت استخراج، شبکه های عصبی و توان مصرفی ماشین‏آلات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRMC03-IRMC03_114.html
کد COI مقاله: IRMC03_114

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقیر چهره قانی, سجاد و عارف علیپور، ۱۳۸۶، بررسی امکان بهره گیری از شبکه های عصبی برای تعیین قابلیت استخراج در معادن سطحی، سومین کنفرانس مکانیک سنگ ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-IRMC03-IRMC03_114.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حقیر چهره قانی, سجاد و عارف علیپور، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حقیر چهره قانی و علیپور، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Copur, H., Rostami, J., Ozdemir, L., and Bilgin, N., 1997, ...
  • Caterpillar Tractor Company. "Caterpillar performance handbook, Edition 11, 1980. ...
  • Franklin JA, Broch E, Walton G. "Logging the mechanical character ...
  • Weaver JM. *Geological factors significant in the assessment of rippability." ...
  • Kirsten HAD, *Efficient usc or construction of tractor mounted rippers.? ...
  • Minty EJ, Kearns GK.، ،Rock mass workability. Hydrogeo logy and ...
  • Scoble MJ, Muftuoglu YV.، Derivation of a diggability indexfor surface ...
  • Smith HJ. *Estimating rippability by rock mass classification. _ In: ...
  • Karpuz C, P as amehmetoglu AG, Bozdag T, Muftuoglu YV. ...
  • Scoble MJ, Muftuoglu YV.، Derivation of a diggability indexfor surface ...
  • Pettifer GS, Fookes PG.، A revision of the graphical method ...
  • Iphar M., ،0 An application of fuzzy sets to the ...
  • منهاج، محمدباقر؛ هوش محاسباتی (جلد اول: مبانی شبکه های عصبی)، ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۳۲۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.