CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Radial Basis Function to Predict the Maximum Surface Settlement Caused by EPB Shield Tunneling

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۸۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: IRMC03_164
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۵۴.۹۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Radial Basis Function to Predict the Maximum Surface Settlement Caused by EPB Shield Tunneling

   Alizadeh Salteh - Msc Student of Mining Engineering, Department of Mining Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
   Ebrahimi Farsangi - Assistant Professor of Mining Engineering, Department of Mining Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
   Rahmannejad - Assistant Professor of Mining Engineering, Department of Mining Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.
   Nezamabadi - Assistant Professor of Electrical Engineering, Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.

چکیده مقاله:

This paper presents a method to predict the maximum surface settlement caused by EPB shield tunneling using Artificial Neural Network (ANN)
based on Radial Basis Function (RBF). Maximum surface settlement above a tunnel due to a tunnel construction is predicted with the help of input variables. A MATLAB based radial basis network model is developed, trained and tested with data on ground deformation and shield operation which were collected through Bangkok MRTA project. The settlement is taken as a function of tunnel depth, distance from launching station, ground water level from tunnel invert, face pressure, penetration rate, pitching angle, tail void grouting pressure and percent tail void grout filling. The output variable is maximum surface settlement. Combining the extensive computerized database and knowledge of what influence the surface ettlements, RBF can become a more useful predictive method compare to using Multi-Layer Perceptron (MLP) based network to predict the surface settlement.

کلیدواژه‌ها:

Radial Basis Function; EPB Tunneling; Settlement

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRMC03-IRMC03_164.html
کد COI مقاله: IRMC03_164

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Alizadeh Salteh, ; Ebrahimi Farsangi; Rahmannejad & Nezamabadi, ۱۳۸۶, Radial Basis Function to Predict the Maximum Surface Settlement Caused by EPB Shield Tunneling, سومین کنفرانس مکانیک سنگ ایران, تهران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر, https://www.civilica.com/Paper-IRMC03-IRMC03_164.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Alizadeh Salteh, ; Ebrahimi Farsangi; Rahmannejad & Nezamabadi, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Alizadeh Salteh; Ebrahimi Farsangi; Rahmannejad & Nezamabadi, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Suchatvee S.; Herbert H. E; (2006) "Artificial neural networks for ...
  • Moody J.; Darken C. J.; (1989) 4 Fast learning in ...
  • Shahin M. A. Jaksa M. B.; Maier H. R. (2002) ...
  • Neaupane K.M.; Adhikari N.R.; (2006)، Prediction of tunneling- induced ground ...
  • Benardos A.G.; Kaliampakos D.C.; (2004) "Modelling TBM performance with _ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.