CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه مدل تصادفی شبکه درزه ها با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۰۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مطالعات بنیادی و افق های جدید
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: IRMC05_002
زبان مقاله: فارسی
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه مدل تصادفی شبکه درزه ها با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه

  مهدی نوروزی - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه شاهرود
  سید محمد اسماعیل جلالی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه شاهرود
  رضا کاکایی - استاد دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه شاهرود

چکیده مقاله:

در بسیاری از شیوه های مدل سازی توده سنگ فرض گسترش درزه ها تا بی نهایت معمولا در نظر گرفته می شود این ویژگی ای است که با شرایط واقعی و طبیعی توده سنگ تطابق ندارد زیرا ناپیوستگی هایی با گسترش بی نهایت واقعا در طبیعت مشاهده نمی شود. از طرف دیگر از آنجا که توده سنگ از مواد ناهمگن و ناهمسانگرد تشکیل شده است ویژگی های هندسی درزه ها در دو نقطه مختلف ممکن است مقادیر متفاوتی را نشان دهند لذا ضروری است ویژگی های مورد نظر با ماهیت تصادفی تعریف شوند. از بهترین روش های دارای توانایی شبیه سازی ماهیت تصادفی ویژگی های هندسی درزه ها، مدل سازی تصادفی سه بعدی شبکه درزه ها است مدل تصادفی شبکه درزه توسعه داده شده توسط ونزیانو جزء مدل های پایه ارائه شده در این زمینه است که در آن ویژگی هایی از درزه شامل احتمال رخداد جهت و فاصله داری به طور آماری مدل شده اند در این مقاله با توجه به تاثیر بالای ویژگی پایایی درزه بر مقاومت توده سنگ به توسعه مدل تصادفی شبکه درزه با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه بر اساس مدل ونزیانو پرداخته شده است. درزه های تولید شده در مدل ونزیانو با کاربرد روشی جدید بر توزیع چگالی احتمال مورد نظر پایایی درزه منطبق می شوند به طور معمول برای توزیع پایایی سه تابع نمایی منفی لاگ نرمال و گاما در نظر گرفته می شود در عمل فرض می شود اندازه های سه بعدی درزه ها دارای ویژگی های آماری مشابه با نتایج بدست آمده از پیمایش های دو بعدی هستند. در روش جدید در هر فاصله اندازه ای، پلی گون های تولید شده در مدل ونزیانو با احتمال Pf به عنوان درزه انتخاب می شوند مقدار احتمال Pf توسط تابع چگالی احتمال مورد نظر تعریف می شود برنامه ای کامپیوتری به زبان ++C به منظور تولید شبکه های درزه تصادفی در سه بعد تهیه و ارائه شده که قادر به در نظر گرفتن توابع چگالی احتمال مختلف اندازه درزه به روش جدید ارائه شده در این مقاله است.

کلیدواژه‌ها:

مدل تصادفی، اندازه درزه، تابع چگالی احتمال، برنامه کامپیوتری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRMC05-IRMC05_002.html
کد COI مقاله: IRMC05_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی, مهدی؛ سید محمد اسماعیل جلالی و رضا کاکایی، ۱۳۹۳، توسعه مدل تصادفی شبکه درزه ها با در نظر گرفتن ویژگی آماری اندازه درزه، پنجمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران، تهران، انجمن مکانیک سنگ ایران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-IRMC05-IRMC05_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوروزی, مهدی؛ سید محمد اسماعیل جلالی و رضا کاکایی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (نوروزی؛ جلالی و کاکایی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۶۷۸۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.