کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در براورد شاخص DSI فرسایش بادی درمنطقه سیستان

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,519

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISADMC02_093

تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1389

چکیده مقاله:

بررسی عوامل موثر بر تشدید فرسایش بادی و براورد آن در منطقه سیستان با توجه به خسارات فراوان آن به جوامع شهری و روستایی این منطقه امری ضروری به نظر می رسد شبیه سازی فرسایش بادی بهدلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این فرایند به اسانی میسر نیست این در حالی است که شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدل جعبه سیاه با توانایی هی بالایی که دارند برای مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی بسیارمناسب می باشند شبکه های عصبی مصنوعی برمبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک سیستم و بدون در نظر گرفتن فیزیک مسئله قادر به استخراج روابط ذاتی بین آنها و تعمیم آنها درموقعیت های دیگر هستند پرواضح است که به منظور دستیابی به جوابهای مناسب و قابل قبول از شبکه عصبی باید انواع ترکیبات ورودی شبکه تعداد لایه های شبکه، تعداد نورونهای لایه های ورودی ومخفی شبکه و غیره مورد ارزیابی و بررسی قرارگیرند.

نویسندگان

محمدرضا نیک منش

عضو هیئت علمی گروه عمران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :