مدل سازی و تعیین پارامترهای مؤثر بر شکل گیری طوفانهای گرد و غبار در شهرستان رفسنجان با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 851
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISADMC03_126
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
طوفان های گرد و غبار از جمله رخدادهای طبیعی هستند که در مناطق خشک و نیمه خشک و بیابانی دنیا به فراوانی رخ می دهند. در این پژوهش امکان استفاده از روش های نوین مدل سازی (ماشین های بردار پشتیبان) و روش های آماری مرسوم (رگرسیون خطی چند متغیره) برای برآورد تعداد روزهای گرد و غباری در شهرستان رفسنجان با استفاده از آمار و اطلاعات طولانی مدت ایستگاه سینوپتیک موجود در منطقه، بررسی شد. هم چنین پارامترهای مؤثر بر شکل گیری طوفان های گرد و خاک در منطقه مورد مطالعه با استفاده از هر دو روش تعیین شد. برای بررسی کارایی مدل ها نیز از برخی شاخصهای آماری نظیر ضریب همبستگی (r)، میانگین مربعات خطا (MSE) و میانگین خطا (ME) بین مقادیر اندازهگیری شده و برآورد شده استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل ماشین های بردار پشتیبان طراحیشده برای تخمین طوفان های گرد و خاک دارای کارایی بسیار بالاتری نسبت روش رگرسیون خطی چند متغیرهی مرسوم بود. مقادیر MSE و r مدل ماشین های بردار پشتیبان طراحیشده بهترتیب برابر 63/0 و 88/0 و برای مدل رگرسیون خطی چند متغیره بهترتیب برابر 04/1 و 68/0 بودند. هم چنین پارامتر توزیع سرعت باد در هر دو مدل مورد بررسی به عنوان مهم ترین پارامتر مؤثر بر وقوع طوفان های گرد و خاک در شهرستان رفسنجان معرفی شد. بنابراین بهنظر می رسد که بر اساس مقادیر نسبتاً قابل قبول شاخص های آماری ارزیابی مدل، ماشینهای بردار پشتیبان دقت قابل قبولی در برآورد و مدل سازی تعداد روزهای گرد و غباری در منطقهی مورد مطالعه داشته باشند.
نویسندگان
علی اصغر بسالت پور
استادیار گروه علوم خاک دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
زهرا رمضانی
دانشجو کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
حمیده حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :