CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بازشناسی گفتارپیوسته فارسی درمحیط نویزی با استفاده ازمدلهای ادراکی گوش انسان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ISAV02_161
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۴۵.۶۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی گفتارپیوسته فارسی درمحیط نویزی با استفاده ازمدلهای ادراکی گوش انسان

محمدجواد کشاورز - صنایع الکترونیک شیراز
  محمدعلی مسندی شیرازی - دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

بحث بازشناسی گفتارازمهمترین مباحث مطرح درزمینه ی پردازش گفتار است کهاین مهم به کمک یک ماشین پردازشگر و بطریق تقطیع گفتار به بازه های زمانی ایستا استخراج ویژگی از آنها برچسب گذاری و کلاسه بندی آنها توسط روشهای هوش مصنوعی مثل مدل مخلفی مارکوف محقق میگردد یکی ازشرایط سخت درامربازشناسی گفتار بازشناسی گفتارپیوسته است چرا که مرز دقیقی بین واحدهای اوایی گفتار وجود ندارد دراین مقاله کاربرروی زبان فارسی و بخشی ازدیتاست فارس دات بزرگ انجام پذیرفته است یکی ازمشکلاتدیگر سامانه های تشخیص گفتار بازشناسی مقاوم و با قابلیت اطمینان بالا درحضور نویزمحیطی است جهت مقاوم سازی این سامانه ها بعضی روشها معطوف به مقاوم سازی بخش کلاسه بندی و برخی به مقاوم سازی بردارهای ویژگی می پردازد روشهای معمول ازاستخراج ویژگی MFCC استفاده می کنند ولی روش استخراج دیگری دراینجا به نام ZCPA معرفی شده است که الهام گرفته ازعملکرد ادراکی سیستم شنوایی محیطی انسان می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی گفتارپیوسته، استخراج ویژگی، کلاسه بندی، مقاوم سازی بردارهای ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ISAV02-ISAV02_161.html
کد COI مقاله: ISAV02_161

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشاورز, محمدجواد و محمدعلی مسندی شیرازی، ۱۳۹۱، بازشناسی گفتارپیوسته فارسی درمحیط نویزی با استفاده ازمدلهای ادراکی گوش انسان، دومین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، http://www.civilica.com/Paper-ISAV02-ISAV02_161.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کشاورز, محمدجواد و محمدعلی مسندی شیرازی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (کشاورز و مسندی شیرازی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.